IT뉴스 - 클로드 Fable 5 접근 중단, Gemini 실시간 번역, GLM-5.2, Kimi-K2.7-Code, MiniMax M3, SpaceX AI1 위성 등

관심사 유튜브 채널 전일 영상 번들로 수집한 YouTube 자료. 채널: 조코딩 JoCoding, 게시: 2026-06-14 20:13 KST.

핵심 메타데이터

• URL: https://www.youtube.com/watch?v=vP1Ol7viOOA
• Video ID: vP1Ol7viOOA
• Channel: 조코딩 JoCoding
• Raw: 2026-06-14-yt-vp1ol7viooa-it뉴스-클로드-fable-5-접근-중단-gemini-실시간-번역-glm-5-2-kimi-k2-7-code-minim

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아 아 아 아 아 돌종 님 안녕하세요. 오늘도 파이팅입니다. 아이 감사합니다. 서현 님 안녕하세요. 아 반갑습니다. 소세지비 님 안녕하세요.네 사랑스 SA 님 안녕하세요. 반갑습니다. 아 일찍 와주셔서 감사드립니다. 반갑습니다. 아 어 얼음인대요 님 안녕하세요. 유저스트 2512 님 안녕하세요. AFM 8V님 안녕하세요. 나락갈번 님 안녕하세요. S레이 님 안녕하세요. 원정님 안녕하세요. 아유 오늘도 안녕하세요. 반갑습니다. 수복김 님 안녕하세요. 김태철 님 안녕하세요. 어 다니엘 JK한님 아유 안녕하세요. 멤버십 감사드립니다. 네. 아 앤트로픽 미소스. 네. 그게 이제 AI 뉴스 메인 뉴스가 될 거 같은데 네. 그거 관련된 소식들 한번 쭉 모아서 소개해 드리도록 하겠습니다. 아유 반갑습니다. DW정님, 플레이가 데닝 님 안녕하세요. 아, 태환킴 님 안녕하세요. 반갑습니다. 네. 그러면 이제 빠르게 시작해 보도록 하겠습니다. 네. 일단은 AI 소식들 또 많는데 그전에 항상 그 외의 소식들 빠르게 한번 짚고 가도록 하겠습니다. 네. 그 외의 소식들 중에 지난주에 다뤘어야 되는데 요거는 좀 빠뜨렸던 네. 소식이 있는데 아주 화제가 된 소식이 있었죠. 네. 티빙. 네. 티빙 아마 많이들 이용하실 이용하시는 서비스일 텐데 네. 티빙에서 또 개인 정보 유출. 아,이 개인 정보 유출은 항상 일어나는 거 같습니다. 네. 그래서 티빙 가입하셨던 분들 아마 문자들 많이 봐주셨을 것 같습니다. 네. 그래서 유출된 개인 정보 어떤 거냐? 네. 아이디, 이름, 생년월일, 성별, CID, 휴대폰 번호. 아, 마지막네 자리는 암호화됐다고 합니다. 그다음에 이메일 아, 도메인 제외 아이디 부분 암호화됐다고 하고요. 네. 환불 계좌번호, 비밀번호. 아, 단방에 암호화가 들어간 요런 상황입니다. 즉 뭐 암호화 돼 있는 건 어떻게든 뭐 이렇게 보호할 수 있다고 쳐도요 앞에 것들은 그냥 싹 털린 겁니다. 네. 그래서 여기서 좀 가장 심각하다고 이야기가 많이 나오는 부분이 이제 C 값이라는게 유출이 돼 가지고 굉장히 화제가 되고 있습니다. 네. 그래서이 C 값이라는게 뭐냐? 네. 기본적으로이 C 값은 그 약자가 뭐지? 네. 고객 어떤 주민 등록 번호 같은 역할을 하는 네. 그런 장치인데요. 네. C 약자가 C 유출. 네. 요거 메일 왔다면은 이미 이제 정보는 공공제가 되어서 이제 뭐 떠돌아 다니고 있는 그런 상황일 것 같습니다. 네. 좋습니다. 요걸 좀 유약해 보자면 네. C가 커넥스팅 인포메이션의 약자입니다. 네. 그래서 어떤 거냐면 뭐 본인 확인 기간 뭐 이런데 본인 인증할 때 막 이런데 인증하잖아요. 패스 인증, 뭐 나이스 인증 뭐 이런 거 해서 인증하잖아요. 그때 이제 개인식별 연계값이라는게 이제 C 값입니다. 네. 그러면 이제 뭐가 이게 위 더 큰 문제냐? 뭐 이렇게 이름 뭐 전화번호 이런 거 틀린 털린 거보다 뭐가 더 큰 문제냐면 네. 이게 개인 식별 연계값이기 때문에 다른 사이트에서도 똑같은 값을 씁니다. 네.이 C 값을 암호화해서 쓴다면 뭐 암호화 기법 뭐마다 다 이제 사이트가 다를 수 있겠지만이 C 값이 그냥 원본 그대로 털렸다면 다른 사이트도 똑같은 값을 써요. 즉이 C 값을 이용해서 다른 사이트에 이런 털린 정보들이랑 조합해 가지고 더 큰 정보를 만들 수가 있습니다. 네. 그래서 이제 그 개인에 대한 특정 정보들을이 C 값을 기준으로 이렇게 수집할 수 있기 때문에네 더 많은 정보가 연계돼서 털릴 수 있는 되게 위험한 값인데네 개인 식별 연계값까지 털려 가지고 굉장히 많은 비판을 받고 있습니다. 그래서 뭐 주민번호 같은 그런 개념이죠. 네. 아무튼 그렇습니다. 그래서 굉장히 욕을 먹고 있는 상황인데 그런데이 또 놀라운 거는 그 KT가 한 때이 개인 정보 유출로 굉장히 시끄러웠잖아요. 그런데 고객 보답 프로그램이 있었습니다. 그래서 고객 보답 프로그램으로 이렇게네 티빙 또는 디즈니 플러스 6개월 이용권을 주는 이벤트가 있었거든요. 네. 그러면 고객 보답으로 이제 아, KT 털렸으니까 아이 그래. KT 아, KT 털린 거 어쩔 수 없다. 참자하고 이제 이용권을 받으시는 분, 받으셨던 분들 계셨을 텐데. 네. 이용권을 받으셨던 분들 또 털렸습니다. 네. 그래서 연계에서 KT 털리신 분들 중에서 이제 이용권을 받으셨다면 이중으로 털리는 요런 사태까지 일어날 수 있는 네. 보답으로 또 개인 정보를 털리는 요런 사태가 또 발생하는 네, 이런 연계 해킹이 또 일어날 수가 있겠습니다. 안타깝습니다. 네, 그래서 참 안타깝고요. 그다음에 아, 이것뿐만 아니라 또 털렸더라고요. 이게 털린 뉴스가 요즘에 굉장히 많이 나오는 거 같습니다. 네. CU 편의점 택배 아마 많이 이들 이용하셨을 것 같은데 편의점 택배 요즘 굉장히 많이 핫하잖아요. 네. 많이들 쓰시잖아요. 네. 근데 또 여기서 또 털렸습니다. 네. 그래서 6월 4일 날 신원 미상의 해커 공격을 받아 가지고 네. 또 요런 것들이 털렸다고 합니다. 아이고. 아, 여기도 C가 털렸네요. 야씨, 이름 휴대번호, 휴대폰 번호, 이메일, 주소, 성별, 아이디, 생년, 네. 비밀번호, C까지. 아, 안타깝습니다. 네. 그래서 이게 요즘에 바이브 코딩이 좀 더 이제 발전을 하면서 사실 그 이전에부터 많이 털리긴 했는데 더 털리기 쉬운 환경이 되지 않았나 싶습니다. 이따가 뭐 미소스 이런 성능이나 뭐 위험성 이런 얘기 하면서도 더 나오겠지만. 네. 이런 해킹이 너무 쉬워진 상황이라 이제 기업들도 빠르게 대응을 해야 되는 거 같습니다. 네. 아, 뭐 하다가 다 털리나요? 진짜 잘했는데 털리나요? 아니면 대충하다 털리는 걸까요? 하셨는데. 아, 그러게요. 이거는 뭐 원인에 대해서는 이렇게 구체적으로 밝히진 않아 가지고 네. 모르겠지만. 네. 이제는 약간 위험하긴 해요. 왜냐면 워낙 공급만 공격도 되게 많아졌잖아요. 그래서 공급만 공격을 받아 가지고 그 틈새에 만약 해킹을 당했다면 그거는 진짜 어쩔 수 없이 털린 걸 텐데 네. 그렇지 않은 경우도 많을 것 같아요. 이거 세부적인 원인은 안 밝혀졌지만. 네. 그렇지 않은 경우는 되게 업데이트를 안 했다거나 뭐 되게 알려진 취약점 패치를 안 했다거나 하는게 그 간단한 어떤 실수에 의한 해킹일 수도 있지 않을까 싶기도 합니다. 네. 아무튼 그렇습니다. 아, 앞으로 보안 이슈가 가장 중요한 문제 그렇죠. 페이블 5 써 보신 분들 막 엄청 엄청나던데. 네. 그런데 악용된다면 이제 이런 해킹 사태가 더 많아질 수가 있겠죠. 아무튼 그렇습니다. 아, 그러게요. 뭐. 네. 아무튼 일단 네. 요게 이제 보안 뉴스들 터진 것들 한 번씩 쭉 소개를 드렸고요. 네. 그래서 되게 개인 정보가 이제 그래서 주의를 하셔야 됩니다. 아마 이제 피싱 문자나 피싱 메일 이런게 되게 정교하게 올 수가 있어요. 왜냐면 이런 정보들을 쫙 조합해 가지고이 개인이 어떤 서비스를 쓰고 어떤 걸 이용하는지가 딱 털려 있으니까 그걸 이용해서 만약에 피싱 메일을 보낸다면 굉장히 정교해질 수가 있겠습니다. 뭐 뭐 t빙에서 시청했던 뭐 아 시청 내역은 뭐 틀리진 않았지만 아무튼 티빙 뭐 택배 뭐 이런 정보들 조합해 가지고 되게 교묘한 피싱 메시지도 보낼 수가 있겠죠. 아무튼 주의를 하셔야 됩니다. 이제 그렇습니다. 네. 아무튼 그렇고요. 네. 그다음에 이제 바로 메인 AI 뉴스 넘어가도록 하겠습니다. 네. 메인 AI 뉴스는 네. 요거 아이고. 네. 요거를 어잉네 요겁니다.네 좋아요 안 누르신 분들 좋아요 한 번씩 부탁드리고요. 바로 메인 AI 뉴스 소개를 드리도록 하겠습니다. 아, 세마트만 방안 취소. 아, 네. 그것도 있는데. 네. 그전에 요게 또 가장 핫한 뉴스 중에 하나죠. 네. 클로드 페이블 5가 공개가 됐습니다. 네. 요게 뭐냐면 아, 다시 좀 정적을 하자면 네. 클로드 페이블 5가 공개가 됐었습니다. 네. 됐었다고 하는 거 이제 뒤에 소개를 드릴 텐데 이게 어떤 거냐면 네. 클로드 미소스가 굉장히 화제가 됐잖아요. 그 미소스의 안전을 강화한 버전이 이제 페이블이라는 모델입니다. 그래서 페이블 5라는 모델을 공개했었고요. 네. 그래서 했었던 그 페이블 5의 성능을 좀 보자면 요렇습니다. 근데 놀라운 거는 이전에 미소스 프리뷰로 공개됐던 거보다 일부에선 성능 증가도 있었어요. 예를 들어 클로드 미서스 프리뷰 때 에이전티 코딩 77.8점이었거든요. 이게 더 좋아졌습니다. 네. 공개 버전을 하면서 점수가 오히려 올라간 네. 이런 더 어떤 부분에선 더 강화된 모델을 공개를 했었는데 그래. 써보신 분들은 아시죠? 오, 이거 성능 괜찮다라고 느끼신 분들 많으실 겁니다. 네. 그래서 어, 채팅에서 지금 성능반 보면 뭐 준 AI급이다 뭐 이런 얘기도 있었는데 네, 안타깝지만 지금은 막혔죠. 네. 그래서 전반적으로 보면 점수들 다른 모델이랑 비교해 봤을 때 압도적입니다. 진짜 압도적이죠. 성능 향상이 엄청나게 있었어요. 네. 그래서 다른 점수들과 비교해 봤을 때 상당히 앞서 있는 네. 그런 모델을 공개한 거 볼 수가 있습니다. 그래서 토소스를 되게 그 하입을 많이 했잖아요. 되게 위험한 모델이다. 뭐 글래스윙 해 가지고 우리는이 보안 특정 기업들만 먼저 쓰게 해 주겠다. 너무 위험해 가지고 이런 마케팅을 굉장히 많이 했었는데 실제로 어느 정도는 이제 성능 향상이 많이 있었다라고 느껴져서 뭐 어느 정도 당연히 과장 마케팅도 있겠지만 그래도 성능은 실제로 좋았다라는 걸네 느낄 수가 있었습니다. 비록 짧은 기간이었지만 네. 느낄 수가 있었고요. 네. 뭐 물론 이제 안전을 강화하다 보니까 이제 페이블에서 어느 정도 이제 떨어진 것도 있었을 거예요. 이런 이런 건 조금씩 떨어지긴 했더라고요. 조금 떨어졌죠. 네. 그래도 거의 미소스에 준하는 네. 그런 성능을 보인 걸 볼 수가 있습니다. 네. 다만 이제 그 뭐 생물학 무기 뭐 이런데 사용되거나 뭐 모델 개발 이런데 사용되는 경우에는 막 그 오퍼스 모델로 다운그레이드 시켜 가지고 네. 풀 성능 못 낸다고 하더라고요.이 검열들이 좀 강해 가지고. 네. 아무튼 그렇고요. 네. 그래서 공개됐던 페이블 5 어느 정도 성능이었냐? 네. 요약해서 보자면 아무래도 알르티피셜 아날리시스 기준으로 네. 압도적 1등 네. 찍은 걸 볼 수가 있습니다. 네. 61.4점이 이제 오퍼스 4.8이었다면 64.9점으로 구점으로 종합 점수인데 현재 not currently avilable에 속하게 된네 요런 모델입니다.네 그래서 이렇게 공개가 됐었고요. 좀 구체적으로 보자면 어 알티피셜 아날시스네 공식 홈페이지도 들어가서 보자면네 요렇습니다. 어 더 올라갔네요.네 아무튼 64.9점 구점 위드 폴백이라는 건 뭐냐면 이제 페이블 5를 쓰다가 뭐 모델 개발이라던가 생물학 뭐 이런 문제를 풀려고 하면은 이게 일부러 다운 그 폴백으로 이제 오퍼스 모델로 그 강등은 모델을 일부러 쓰게 만든다고 합니다. 그래서 그게 적용된 상태로 측정을 해 봤는데네 그래도 1등한 모습을 볼 수가 있죠. 네. 그렇지만 not currently avilable네 지금은 이제 이용할 수 없는 모델입니다.네 엄청난 점수를 잠깐 보여 준 것을 확인할 수가 있었습니다.네 그래서 전반적으로 점수가 다 높습니다.네 다 굉장히 높고요. 다만 어마어마하게 비싸요. 확실히 네, 지능 대비 가격을 봤을 때 확실히 이렇게 가격대가 굉장히 높고 성능은 좋은 요런 모델의 모습을 볼 수가 있었고요. 네, 그렇습니다. 네, 잠깐 공개가 됐었는데 아마 어, 다른 것도 하나 더 보자면 네, 요런 거. 네. 페이블 5 아레나에서 평가를 해 봤을 때 뭐 프론트엔드 코드 측 코드 아레나 프론트엔드 측면에서 이렇게 압도적인 성능을 보여 준 걸 볼 수가 있습니다. 페이블 5 엄청나게 높죠. 네. 그래서 확실히 이제 성능이 굉장히 좋은 모델을 실제로도 미소스 이게 굴라냐 뭐 이게 과장이냐라고 볼 수도 있었는데 네. 이제 실제로 공개를함으로써 벤치마크나 사람들 사용 후기나 이런 걸 보면 확실히 성능적으로 꽤 괜찮다라고 느낄 수 있는 모델이었습니다. 네. 그런데 아시는 분들 아시겠지만 이제는 못 쓰게 됐고요. 네. 그러면서 놀랍게도 네. 이러면 우리 인텔리전스 프론티어 차트가 처음으로 후퇴한 날입니다라고 이렇게 올린 걸 볼 수가 있는데 실제로 떨어졌죠. 네. 이제 원래 시간이 갈수록 모델이 좋아져야 되는데 이제 금지를 당해 가지고 이제 떨어진 모습을 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 왜 금지를 당했냐? 네. 뭐 아시는 분들 다 아시겠지만 미국 정부에서 막았습니다. 네. 미국 정부 페이블 5 미스터스 5에 대해 모든 외국인의 접근 중단을 지시했다고 합니다. 네. 그래서 미국 정부가이 정부가 직접 이렇게 그 명령을 내린 거예요. 국가 안보 권한을 근거로 내린 수출 통제 명령에 따라서네 미국 내외 즉 미국 안에 있는 외국인도 못 써요. 네. 모든 외국 국적자가 페이블 5, 미소스 5 접근이 차단 되도록 이제 규정 준수를 해야 된다라고 해 가지고 이제 엔트로픽에서 이거를 막 미국 그 시민권을 어떻게 증명하겠어요. 그래 가지고 일단은 전체 중제를 걸어 놓은 상황입니다. 네. 그래서 이거 관련해서 좀 얘기가 많죠. 네. 공식 이렇게 그 트윗도 올라 트도 올라와 있는데 블로그랑 네. 미국 정부는 국가 안보 당국의 권의를 인용하며 인용하여 미국 내외 모든 외국 국민 그리고 미국 내를 포함해서 그리고 심지어는 앤트로 직원도 포함해요. 네. 외국 국적에 앤트로픽 직원도 못 써요. 네. 그래서 이제 페이블 5, 미소스 5 접근 중단 명령을 내렸다고 합니다. 네. 그래서 이렇게 중단해 가지고 사과까지 이렇게 한 모습을 볼 수가 있고요. 네. 그래서 오해라고 믿으며 가능한 빨리 접근 복구하기 위해 노력하고 있습니다라고 하지만 네. 그래서 정부에서 막은 상황이기 때문에 이게 어찌할 도리가 없는 네. 그런 상황이긴 합니다. 그래서 요거 아시는 분들 아시겠지만 아 놀랍게도 최근에 안드레 카파 씨가 앤트로에 입사를 하셨잖아요. 그데 놀랍게도 안드레 카파 씨 아 외국이 외국분이십니다. 그래서 미국 국적이 아니에요. 그러다 보니까 안드레 카파시조차이 미소스랑 페이블 못 써요. 와 야 이거 만약에 규제가 지속된다 이제 그 앤트로픽의 최고 AI 과학자조차도 이제 최고 모델을 못 쓰는네 그런 상황입니다. 그래서 안드레 카파시는 오퍼스 모델로 막 개발하거나 내부 일을 해야 되고 다른 미국 찐 미국 시민권자들만 이제 AI 모델 미소스나 페이블을 써야 되는네 그런 상황이 되는 상황입니다. 그래서 좀 말이 안 되긴 하죠. 네. 그래서 이게 어떻게 될지 모르겠지만 원칙상으로 지금 있는 규정상으로는 안드레 카파시도 못 씁니다. 네. 아, 저것 때문에 입사한 거 아님 해셨는데 이제는 만약에이 규정이 계속한다 그러면은 아,이 안들 카파시도 못 씁니다. 네. 그리고 놀랍게도이 안드레카파시뿐만 아니라 꽤 많은 직원들이 해당된다고 해요. 네. 그래서 앤트로픽은 미국 제한으로 자사 직원 중 엄청난 비율이 이제 페이블 5, 미소스 5에 접근하지 못하게 되었다라고 밝혔다고 합니다. 네. 그래서 이제 엄청난 비율이니까 사실상 와 이제 좀 연구가 어려워지지 않을까? 왜냐면은 그 이전에 엔트로픽 직원 엔트로픽 그 보리스 이런 분들이 뭐 내부 코드 작성 안 하고 루프 작성해 가지고 요즘에 일한다 뭐 이런 얘기 했었잖아요. 네. 근데 이거를 이제 일부 직원은 오퍼스 심지어 엄청난 비율의 직원들은 오퍼스로만 해야 되고. 네. 그리고 이제 페이블이나 미소스 같은 최첨단 모델은 찐 미국 시민권자만 쓸 수 있어 가지고. 네. 이게 되게 AI 내부 어떤 발전에도 굉장히 제약이 있지 않을까 싶습니다. 네. 그래서 과연 이게 지속이 될 수 있을까? 네. 그래서 아마 이거 유머성으로 되게 많이 돌고 있어서 아마 요런 것 어이고네 요런 것들이 현실화가 되지 않을까 싶은데 어떤 거냐면네 아마 요렇게 되지 않을까? 네오퍼스 4.9를 막 공개하면서 뭐 10% 똑똑해지고 두 배 더 비싸졌습니다 하면서 아 절대 페이블이 아닙니다라고 하면서 오퍼스 4.9를 새롭게 내놓지 않을까? 네. 살짝 위장해 가지고 네. 네임택만 싹 바꾸면 되긴 하죠. 네. 네. 그래서 이런 네임택 바꿔서 내지 않을까 싶긴 한데 이런 말장난단이 통할지는 모르겠습니다. 네. 네. 아무튼 요렇게 어떻게 될지 모르겠지만 지금 현재 상황은 그렇습니다. 네. 현재 상황은 그렇고요. 네. 그래서 이런 미도 돌고 있습니다. 네. 지금 현재 상황 요약 그 엔트로픽에서 이런 마케팅 굉장히 많이 했죠. 아모델 is투ang인ang러스. 아, 우리 모델 너무 위험해요라고 마케팅을 많이 했잖아요. 왜냐면 뭐 모델 좋아 보여야 되니까. 그래서 아, 우리 모델 아, 너무 위험합니다. 하니까 이제 미국 정부에서 어, 그래. 어, 그러면 베닛 it 정지시킬게라고 하니까 네. 이렇게 빡친 네. 이런 상황이 이제 실제로 벌어졌습니다. 네. 그래서 너무 이런 그 공포 마케팅을 너무 많이 하지 않았나 이런 생각이 들고요. 네. 그래서 이렇게 regate me 하고 굉장히 이렇게 규제를 강조를 많이 했죠. 엔트로에서. 그래서 아 실제로 규제를 받으니까 오마이갓 하고 이렇게네 당황하는 상황인 상황입니다. 네. 그래서 실제로 이게 진짜로 있었거든요. 그래서 진짜 어떻게 보면 너무과이 공포 마케팅을 너무 심하게 하지 않았나 싶었던게 실제로 최근 블로그에서 이런게 있었습니다. 엔트로픽 공식 블로그거든요. 근데 이런 말을 실제로 남겼어요. 네. 저희는 인공지능으로 인한 노동 시장 혼란에 대한 미국 정책 대응 방안을 제한합니다 하면서 막 되게 많은 정책 방안들을 제안을 했어요. 네. 그러면서 어 내 어떤 얘기를 했냐면 뭐 밴해야 된다 뭐 이런 얘기가 있었거든요. 다시 정부에서음 어디냐? 어, 여기 있다. 제안하는 것은 다음과 같습니다. 하면서 네. 어, 정부에 제한하는 거. 어, 어디 있었지? 잠시만요. 제가 그 문장을 봤었는데. 어, 네. 그래서 정부에서 아무튼 정지를 해야 된다 뭐 이런 얘기를 실제로 남겼었거든요.아요 요거다. 고급 AI 프레임워크에서 나왔었나? 어, 네. 다시 어, 여기 있다. 여기다, 여기 있다. 어, 찾았습니다. 찾았습니다. 이겁니다. 우리는 정부가 가장 강력한 AI 모델로 인한 재앙적인 위험에 어떻게 되쳐야 하는지 대안을 발표합니다. 제한을 발표합니다라고 하면서 여기에는 위험한 배포를 차단하거나 억제할 수 있는 법적 권한을 정부에 부여하는 방안이 포함됩니다라고. 네. 이렇게 공식적으로 자기네들도이 차단해도 된다라고 이미 말을 했어요. 그렇기 때문에 어떻게 보면 이대로 한 거죠. 어 그래. 그러면 차단할게 하니까 이제 당황 어 아 사실 이게 아닌데라고 한 그런 상황이 됐습니다.네 그래서 실제로 그 AI의 굉장한 권의자 얀르큰 교수님께서도 이렇게 직접 다리와 아무데이 터문이 없는 공포 선동이 마침내 결실을 맺었다.네 네. 미국 정부는 네. 이렇게 금지를 해 가지고 씨앗은 심는 대로 거두는 것이다라고 하면서 요거를 코멘트를 남긴 걸 볼 수가 있었습니다. 아, 자업 자득 뭐 이런 얘기도 나오고 하는데 네. 그래도 안타깝습니다. 뭐 일단 개인의 입장에서 저희 같이 이제 모델을 쓰는 입장에서는 아, 이거 저 며칠간 써 보신 분들 아시겠지만 오 이거 너무 좋다라고 느끼면서 되게 많이 사용하고 있었는데 아 차단을 당해 가지고 네. 이제 못 쓰게 됐습니다. 네. 그래서 이제 이런 공포 선동이 좀 줄어들지 않을까 싶어요. 아무래도 이런 규제가 굉장히 강력해지다. 그 미국에 실제로 이렇게 막을 수 있다 보니까 이런 공포 선동이 좀 줄어들지 않을까 싶긴 합니다. 네. 아무튼 그렇고요. 네. 그래서 이걸로 굉장히 그 커뮤니티도 핫합니다. 네. 갑자기 중단돼 가지고 음. 네. 그래서 커뮤니티 반응. 네. 위험한 모델 마케팅의 역풍이다. 뭐 이런 얘기가 나오고 있습니다. 사실 위험한 모델 마케팅은 되게 예전부터 있었거든요. 아마 기억나시는 분들 있겠지만 GPT2 때도 공개하기엔 너무 위험하다라고 하면서 굉장히 마케팅을 많이 했었거든요. 그때 막 일론 머스크도 있고 막 이럴 때였는데 그때 GPT2가 뭐 뭐 시도 제대로 하나 못 쓰는 막 글도 제대로 못 쓰는 상황이었는데 공개하기엔 너무 위험하다 하면서 굉장히 공포 마케팅을 했었는데 아 맞아요. 뭐 아모데이가 이때 그 오픈에 있었다라는 얘기가 있죠. GPT2 때 네. 근데 이렇게 마케팅 쇼에 대가를 치렀다라는 요런 평이 나오고 있습니다. 네. 그래서 전반적인 어떤 상황을 좀 요약을 해 보자면 네. 요렇게 있었거든요. 그 실제로이 정부 관계자기도 하신이 데이빗 싹스 팟캐스트 운영하기도 하시고 되게 유명한 분이신데 이분이 이제 정부 대회 여러 사람들과 엔트로픽 현재 상황에 대해서 여러 대화를 나눠봤고 네. 그래서 이렇게 정리를 한 걸 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 어떤 일이 있었냐면 좀 요약을 해 보자면 네. 요약을 한 거를 보도록 하겠습니다. 잠시 상황 요약. 예, 제가 채지와 대화하면 상황 요약을 해 봤는데 네. 네. 무슨 일이 있었냐? 일단은 뭐 공개를 하면서 뭐 완전 장치를 적용하긴 했지만 그 아마존의 CEO 네. ND 제시가 100억 측에 모델 안전 장치가 우회될 수 있다라고 하면서 아마존에서 이제 그 테스트한 거 즉 이제 타록 프롬트 같은 걸 날려 가지고 타록하는 그런 케이스들을 백화관에 제보를 한 거겠죠. 네. 그래서 희한하게 아마존이 아마존이 엔트로픽의 엄청 최대 아마 제가 알기로 최대 투자자로 알고 있거든요. 아마존이 엄청나게 엔트로픽에 투자를 했는데 오 안전 장치가 우회될 수 있다라고 하면서 백악관에 제보를 하니까 백악관에서 갑자기 이제 하루 만에 뭐 재무장관, 비서실 뭐 고의 관계자까지 올라가면서 긴급 대응이 논의돼 가지고 결국에 모델 즉시 철하라. 뭐라고이 안전 장치를 이제 보완해라라고 지시를 했다고 합니다. 네. 근데 다리오 아모데이가 이제 취약점이 있을 수 있지만 전체 안전 장치가 무력화된 건 아니고 뭐 그이 별거 아라라고 이제 패치를 안 해 가지고 결국이 데이빗 섹스가 얘기했던 것도음네 안전 문제를 수정하라고 이야기를 했는데 이거를 반영을 안 했다고 합니다.네 네. 그래서 엔트로픽이 조치를 하지 않아 가지고 어네 앤트로이 안전 요청에 대해서 협조하지 않으려 한다는 점에 놀랐다. 뭐 이런 얘기도 있는데 그래서 협조를 안 해 가지고 결국에는 이제 그 중지를 시키는 요런 사태가 벌어진 이런 상황이라고 합니다. 근데 뭐 엔트로픽 입장에서는 어 이거는 뭐이 큰 심각한 상황이 아니다라고 주장을 하는 거죠. 네. 그래서 요렇게 된 상황입니다. 그래서 결국 수출 통제가 발령이 돼 가지고 네. 모델 중단이 된 상황입니다. 네. 그래서 엔트로픽 측에서는 이제 구체적인 증거가 제시되지 않았다고 하고 뭐 충분한 기술 검토가 없었는데 90분 안에 내려라 뭐 이렇게 통보를 하니까 어쩔 수 없이 이렇게 내렸다라고 이렇게 반박을 한 그런 사건입니다. 네. 네. 그래서 요거를 이제 종합적으로 보자면 결국에는 그 엔트로픽과 어떤 정부의 갈등이지 않나라고 요약을 해 볼 수도 있겠습니다. 그래서 엔트로픽과 정부가 예전부터 좀 갈등이 있었잖아요. 전쟁부에서도 원래이 전쟁에 활용하지 마라라고 엔트로픽에서 막아 버리니까 전쟁부에서 빡쳐 가지고 아 그럼 엔트로픽 다 금지하자 막 이런 얘기가 나왔잖아요. 이전부터 갈등이 있어 왔습니다. 네. 그래서이 갈등의 연장선이 아닐까라고 좀 추측이 되고 있습니다. 네. 그래서 군사용 AR 활용 문제 충돌했어 가지고 약간 이제 안 좋은 그 스택이 쌓인 거죠. 네. 그러다 보니까 아마 이런 누적된 산으로 인해서 트럼프 행정부에서 더 강력하게 대응을 하지 않았나 네. 생각이 듭니다. 네. 그래서 AI 모델도 국가 안보 통제 대상이 된 이제 첫 대형 사례라고 볼 수가 있겠습니다. 네. 네. 그래서 굉장히 놀라운 사건이고요. 네. 그래서 네. 이게 또 놀라운 점이 예전에 이런 트윗도 있더라고요. 그 이분이 이제 전쟁부 장관이시거든요. 네. 전쟁부 장관도 이분이 이런 트윗을 남기셨는데 세 달 전 디파트먼트 오브 워에서 앤트로픽 AI. 네. 우리 건물에서 영원히 쫓아냈습니다라고 하면서 네. 매일 지나간 시간이 왜 그렇 그것이 옳은 결정이었는지 증명합니다라고 하면서 굉장히 엔트로픽을 싫어하는 그 전쟁부 장관의 트윗을 볼 수가 있습니다. 그래서 굉장히 이제 정부와 어떤 특히 전쟁부와 되게 사이가 안 좋은 걸 볼 수가 있어요. 이전에 엔트로픽이 어 전쟁부에 쓰지 마 하고 이렇게 막았기 때문에 더 이런 갈등이 더 깊어지지 않았나 생각이 드는데 와 그래서 이게 진짜 기술력만이 답이 아닌 거 같아요. 어느 정도 미국 시장에서는로 적당한 로비와 정부에 이렇게 싸바싸바 하는게 적당히 들어가야 되는 상황인 거 같습니다. 그래서 막 트럼프 취임식 때도 막 기부하고 막 엄청 싸바싸바하고 이런게 있었잖아요. 네. 그래서 이게 필요한 상황인 거 같습니다. 아무리 뭐 기술력이 좋다가 다가 아니라 정부한테 어느 정도 이걸 잘해야 됩니다. 그래서이 정부한테 굉장히이 로비나 뭐 이렇게 잘해야 되는게 어쩔 수 없이 네. 있는 있어야 되는 요런 상황인 거 같습니다. 뭐 미국은 특히 그런 거 같아요. 네. 그래서 실제로 권력 자본주의 하셨는데 네. 진짜 그런 상황이 벌어진 거 같습니다. 그래서 정부랑 친하게 지내기 지내지 못한다라고 한다면 이런 관계 때문에라도이 기술 발전이 제약을 먹을 수가 있습니다. 야, 이게 뭐 중국뿐만 아니라 이제 미국에서도 다 똑같은 그런 상황인 거 같습니다. 사회가 다 비슷한 거 같습니다. 결국에는이 사바사바하고 그 어, 이걸 잘해야 되는 거 같습니다. 네. 예. 아무튼 그런 상황이고요. 그래서 실제로 그 다른 사례도 있었거든요. 이전에 뭐 AI 모델 이전에도 이런 비슷한게 있었는데 1999년 네. 이때 국방부에서 그 파워맥 G4라는이 애플의 그 컴퓨터 이거를 1G가플롭스 인계값의 그 컴퓨팅 파워가 넘어가니까 수출을 차단하는 요런 사태가 있었다고 합니다. 그래서 이걸로 애플이 스티브 잡은 이걸 광고로 바꿔 버렸다라고 하는데 애플이 실제로 이걸 광고로까지 만들었습니다. 네. 그래서이 컴퓨터가 이제 잘못된 손에 들어가지 않게 굉장히 그 제재를 받았다는 걸 오히려 마케팅 포인트로 활용한 거죠. 애플에서는. 네. 그래서 뭐 사실 지금에서 돌아보면 얼마 성능이 좋지도 않았을 텐데. 네. 이때도 이제 1999년에도 국방부 제재를 받았던 요런 사건이 있었다고 합니다. 네. 그래서 요거 관련해서 네. 결국에 어떻게 됐냐? 네. 마케팅을 했고 어 판매를 막았다고 하는데 어떻게 했더라? 이게 뭐 결국에는 그 경부에 로비도 하고 해 가지고 풀었다고 알고 있어요. 네. 어디서 봤었는데. 네. 네. 아무튼 요렇게 이런 비슷한 사태가 있었는데 네. 결국에는 뭐 미국 그 정부에도 로비하고 뭐 해 가지고 결국에 풀어 가지고 네. 처음에 이제는 판매가 가능해졌다고 하는데 1년 후에는 제한이 풀렸다라고 합니다. 애플의 로비. 네. 애플의 로비를 통해서 결국에 제한이 풀렸다고 하는데 아마 이게 또 반복이 되지 않을까 싶어요. 결국 엔트로픽도 미국 정부에 아 죄송합니다 하고 돈도 갖다 마치고 뭐 이렇게 어 아부도 하고 하면서 결국에는 어떻게 로비를 해 가지고 풀지 않을까 싶긴 합니다. 네. 1년이나 이제이 제한이 걸렸다고 하니까 앤트로픽은 얼마나 이제 로비가 빨리 먹힐지 모르겠지만네 지금은네 빠르게 이제 로비를 해야 되는 상황이 아닐까 요걸 타겟를 하려면네 그렇습니다 그래서 참 이제 경쟁자들이 되게 유리한 상황이 된 거 같습니다. 상장 준비 중이라 하셔야 할 듯 그죠는 진짜 갈등에 불이 떨어져서 얼른 이제 트럼프한테 어마어마하게 이제 아부를 해야겠죠. 네. 네. 아무튼 그렇습니다. 아, 아무튼이 정부한테 이렇게 잘 보여야 되는 아주 네. 그런 중요한 정부한테 잘 보이는게 굉장히 중요한 요런 상황이 됐습니다. 네. 아무튼 그렇고요. 네. 그다음에 이제 이렇다 보니까 예, 굉장히이 대안들도 많이 나오고 있습니다. 대안들이 어떤게 있냐면 아, 요거다. 네. 일단은 네. 요런 마케팅들이 굉장히이 되게 좋은 기회 중에 하나죠. 이렇게 미국 정부가 모델을 통제했다라는 엄청난 뉴스가 있었으니까 요걸 기회로 오픈 소스 업체들이 엄청나게 이제 마케팅을 시작하고 있습니다. 네. 예를 들어이 ZAI 네. 오픈 소스 GLM 만드는 기업이죠. GLM 5.2는 완전히 오픈되어 있으며 프론티어 인텔리전스는 모두의 것입니다라고 하면서이 기회를 틈타서 열심히네 노를 젖는 모습을 볼 수가 있습니다. 아 오늘 특정 프론티어 모델에 대한 갑작스러운 제한은 깊이 유감스럽습니다 하면서 이렇게 오픈 소스 홍보에 나선 걸 볼 수가 있습니다.네 AGI로 가는 길은 결코 벽으로 둘러싸여서는 안 됩니다. 네. GLM 5.1 가장 강력한 오픈소스 모델인데네 이거를 공개를 한다고 합니다.네 그래서 요렇게 오픈소스 모델들이네 열심히 홍보를 하고 있고요. 그다음에 또 이것도 나왔거든요. 미니맥스. 네. 미니맥스의 M3라는 모델도 이번에 새롭게 공개가 됐는데요. 미니맥스 M3. 이것도 꽤 괜찮게 나왔습니다. 괜찮게 나왔는데 요것도 M3는 절대 그러지 않을 거예요. 네. 사실 이제 가중치도 공개되었어요. 하면서 이렇게 오픈 웨이트 모델을 홍보하는네 모습을 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 금방 이제 중국 오픈소스 모델들이 빠르게 따라오고 있어서 네.이 이 제재가 사실 미국 입장에서도 오래하기가 쉽지 않아요. 앤트로픽 입장에서도 결국 뭐 미국에 잘 보여서 어떻게든 뭐 타개를 해야겠지만 미국 입장에서도 이런 제재를 강력하게 계속하기는 어려울 것 같거든요. 왜냐면은 결국 이제 미중 AI 패권 존쟁인 상황인데 이거를 제재해 가지고 느려진다 그러면 중국이 앞서갈 수가 있거든요. 그래서 양측이 약간 좀 그 계속이 규제를 지속하기 어려운 상황입니다. 그래서 뭐 앤트로이 고개를 숙이든 아니면 미국 정부에서 어떻게 그냥 뭐 적당히 봐주든 해 가지고 결국에는 풀어 주긴 해야 될 거 같아요. 네. 그래서 어떻게든 이제 양쪽이 끝까지 갈 순 없는 네. 그런 치킨 게임인 상황입니다. 어떻게든 한쪽은 이제 풀어 줘야 돼요. 네. 아무튼 그런 상황이고요. 그리고 네. 요런 것도 그리고 요런 것도 있었습니다. 그 키믹 2.7이라는 모델도 이번에 요거부터 보여 드리면 다시 네. 키미 K 2.7 코드라는 모델도 오픈 소스로 새롭게 나왔거든요. 근데 이것도 꽤 괜찮게 나왔습니다. 네. 보면은 뭐 GPT 5.5나 5퍼스 4.8네 엄청난 그 최첨단에 있는 그 모델들이랑 비교해 봤을 때 키미 K 2.7 코드는 오픈 소스거든요. 오픈 소스인데도 이것의 준화는 꽤 괜찮은 성능을 보여 준 걸 볼 수가 있습니다. 심지어는 이런 것도 있어요. 키미 K 2.7이 놀랍게도 어떤 벤치마크 테스트에서는 페이블 5 바로 다음으로 키미 K 2.7 코드가 위치한 걸 볼 수가 있습니다. 즉 GPT 5.5나 이런 것도 뛰어넘었어요. 네. 그래 가지고 심지어 이런 트윗도 나오고 있는데 아 어유 홀리크래프데 already 디스틸 페이블 5 아 페이블을 이미 중국 모델들이 다 증류해 가지고 벌써 가져가지 않았나?네 네. 이렇게 추측도 한 모습을 볼 수가 있는데 네. 그 정도로 이제 중국 모델 오픈 소스 모델들이 어마어마하게 빠르게 따라오고 있으니까 네. 이거를 지속을 오래하긴 쉽지 않을 것 같습니다. 네. 좋습니다. 네. 그래 가지고 그 페이블 5 중단 사태와 이제 빠르게 따라오는 오픈 소스 소식들을 같이 살펴봤고요. 네. 추가로 예, 페이블 5 시스템 프롬트가 또 유출이 됐습니다. 네. 그 사이에 그 짧은 한 3일 사이에 유출이 됐는데 페이블 5의 그 시스템 프롬트를 보면은 네. 요렇게 아예 유출이 돼서 전체가 다 나온 걸 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 페이블 5 시스템 프롬트가 어떻게 생겼는지 궁금하신 분들은 요걸 보시면 될 거 같고요. 그래서 이런 대안도 나오고 있습니다. 이걸 이용해서 그러면 이제 페이블 라이트라는 것도 나왔거든요. 이건 뭐냐면 그 페이블 5에 유출된 시스템 프롬트를 가지고 오퍼스 4.8에 8에 적용을 하는네 요런 방법으로 이제 페이블 5의 어떤 라이트 버전을 쓰는네 요런 사례도 소개가 되고 있습니다.네 그래서 시스템 프롬트를 적용하면 어느 정도 이걸 따라가되 뭐 모델은 그거만큼 못 하겠지만네 그래도 오퍼 4.8에 적용한 페이블 파브를 써 볼 수 있지 않을까 싶습니다.네 적용해 봤더니 괜찮게 나왔다고 합니다.네 아무튼 그렇고요. 그래서 요런 대안도 있고 아니면은네 요런 것도 있어요. 요즘에 또 화제가 된 것 중에 퓨전 API. 어유 다시네 퓨전 API라는 거를 퓨전 API라는 거를 이제 오픈 라우터에서 공개를 했거든요. 그래서 오픈 라우터를 모르시는 분들을 간단하게 소개드리자면 얘가 이제 그 다양한 API들을 한 번에 그 선택해 가지고 쓸 수 있게 해 주는네 그런 그 서비스죠. 그래서 오픈 라우터 이용하게 되면 다양한 모델들을 골라 가지고 쓸 수가 있는데 여기에 이제 퓨전 API라는 걸 새롭게 공개를 했습니다. 그래서 요건 뭐냐면 이제 여러 모델들을 복합적으로 한 번에 쓸 수 있는 그런 API입니다. 네. 그래서 요런 식으로 쓸 수가 있다고 합니다. 퓨전을 쓰게 되면 그냥 하나의 모델을 쓰는게 아니라 여러 모델들을 같이 섞어 가지고 써 가지고 최적의 응답을 주는 네. 그런 API입니다. 그래서 예를 들어 이제 페이블 5를 못 쓰니까 이런 거는 쓸 수가 있겠죠. GP 오퍼스 4.8, GPT 5.5, 제미나이 3.1프를 섞어 가지고 같이 쓰면은 일반 단일 모델을 쓰는 거에 비해서 네. 꽤 높은 점수를 보여 준다고 합니다. 네. 그래서 뭐 요런 방식으로 뭐 더이 페이블 파을 못 쓴다면 다른 모델을 섞어서 성능을 올리는 방법. 네. 요런 거를 써 볼 수도 있겠죠. 네. 그래서 요런 다양한 방법들이 나오고 있습니다. 음. 네. 그렇고요. 네. 그래서과이 페이블 5 아마 써 보신 분들은 아시겠지만 꽤 잘하긴 합니다. 저도 막 이것저것 적용을 해 봤거든요. 뭐 게임 이전에 막 약간 UI 이상하고 잘 못 만들어진 거 고쳐하니까 되게 잘 고쳐진네 그런 사례도 있었고 뭐 이것저것 많은 서비스 되게 복잡한 거에 사용했을 때 꽤 괜찮은 성능을 보여줬었는데네 얼른이 갈등이 해결돼 가지고 빨리 풀렸으면 좋겠습니다.네 네. 그렇고요. 그다음에 음. 그다음에 아, 요런 것도 있더라고요. 놀랍게도이 어떤 안전 장치를 역이 역 이용한 사례도 나오고 있거든요. 어떤 거냐면 악성 코드 개발자들이 그 스파이웨어 핵 아 스파이웨어의 핵생물 핵이나 생물 무기 문구를 추가를 했다고 합니다. 그러면 어떻게 되냐면이 스파이웨어를 이제 LRM이 검 검사를 하다가 이제 LRM 안전 거부를 일부러 유발 하는 거예요. 그러면 AI 보안 스캐너가 악성 코드 스파이웨어를 쭉 검사를 하다가 핵 생물 무기가 있으니까 어 이거는 검사 나 못 하겠습니다 하고 이제 손을 떼는 LRM 안전 거부를 오히려 악용하는 이런 사례도 나왔다고 합니다. 야, 그러면은 이제 이런 악성 코드를 만드는데도 악성 코드를 보호하는데도 쓸 수가 있겠죠. 일부러 아, 이거는 핵생물학 관련 코드입니다 하면은 이제 보다가 말 테니까. 네. 그래서 이런 1차 안전 정렬에 과도하게 의존하면 이런 실제 보안 분석에 공격자가 악용할 수 있는 이런 맹점이 생길 수가 있겠습니다. 네. 진짜 AI 창과 방패 세상. 네. 진짜이이 안전 장치를 또 악용해 가지고 공격하고 네. 요런 사건들이 또 벌어지고 있습니다. 네. 아무튼 그렇습니다. 네. 그래서 어 모델이 안전 기능으로 과도하게 둔되지 않아야 둔화되지 않아야 된다. 뭐 이런 것도 있고요. 그렇습니다. 네. 자, 아무튼 요런 것도 나왔고요. 그리고 음, 오픈 AI에서는 네, 다음 모델 언제 될지 모르겠지만 오픈 AI 코덱스에 원할 때 토큰 리밋 리셋이 가능한 요런 기능을 도입했다고 합니다. 요게 어떤 거냐? 가끔 이제 코덱스의 그 레일리 즉 사용량을 초기화해 주는 걸 가끔씩 이제 이벤트성으로 그냥 해줬거든. 해 줬거든요. 네. 근데 이거를 원하는 시간에 사용하고 싶어 한다. 즉 아직 아 하나도 안 썼는데 갑자기 초기화한다 하면 좀 아깝잖아요. 그래서 이런 거를 추가했다고 합니다. 나중에 사용할 수 있도록 그 리밋 재설정을 이제 저장할 수 있는 기능을 출시했다고 합니다. 네. 그래서 저장해 놨다가 이거를 나중에 초기화할 때 쓸 수가 있는 겁니다. 그래서 아마 코덱스 들어가 보신 분들 요런 거 뜬 걸 볼 수가 있습니다. 그래서 리셋 유지age 리밋을 아껴 놨다가 나중에 팍팍 쓰고 이제 거의 다 써 갈 때 초기화 하면은 이제 다시 쭉 차는 거죠. 마치 뭐 드래곤볼 선두 먹듯이 이제 엄청나게 막 에너지 다 쓴 다음에 이제 딱 회복해 가지고 풀 차지해 가지고 다시 쓸 수 있는네 그런 유 리밋을 리셋하는 기능을 저장할 수 있는 걸 출시를 했습니다. 아 저거 오늘 써 봤는데 너무 감다 사림. 아 그죠. 요런 거 아껴 놨다가 이제 많이 쓸 때 한 번 했으면 너무 좋겠죠. 네. 그래서 오픈 AI가 상대적으로 좀 유리한 상황이 된 거 같습니다. 네. 네. 그래서 아마 이제 5.6이 준비 중이다라는 이야기도 꽤 심심게 막 그 이것저것 트위치이 올라오던데. 네. 이제 곧 나오게 되면은 아마 이제 미소스가 눌려 있고 페이블이 눌려 있는 상황에서 꽤 강력해질 수 있지 않을까 싶습니다. 네. 네. 아무튼 그렇고요. 그다음에 요런 것도 있습니다. 그 세미 아날리시스라는 기관에서 그 앤트로픽과 오픈에 구독 플랜 하면은 얼마나 쓸 수 있냐를 측정을 해봤다고 합니다. 네. 그래서 프로 맥스 맥스 20배 혹은 최치T도 플러스 프로 20배까지 이렇게 요금제가 있잖아요. 그래서 원래 이제 프라이스 플랜은요 정도 가격을 받고 있죠. 기본 그 구독 가격은. 근데 이제 구독을 적용하고 이제 맥시멈으로 토큰을 팍팍 써 가지고 최대한으로 쓰게 되면 얼마까지 쓸 수 있냐를 측정을 해 봤다고 합니다. 근데 놀랍게도 네. 앤트로피에 이제 맥스 20배 플랜을 하면 200달러를 내면 놀랍게도 8,000달러의 그 토큰을 쓸 수 있다고 합니다. 야 그러면 개이득이죠. 그냥 API로 쓰는 거보다 돈을 어마어마하게 아낄 수가 있습니다. 근데 더 놀라운 건 최치T가 더 놀랍습니다. 최치T 프로배 최고 플랜 200달러짜리를 쓰면서 풀로 토큰에 소모하게 되면 얼마나 아낄 수 있냐? 놀랍게도 14,000달러의 크레딧을 쓸 수가 있다고 합니다. 최대로 쓰면 엄청나죠. 네. 그래서 그만큼 이제 그 가장 많은 이제 가성비로 토큰을 쓰고 싶다 하시는 분들은 최치피 200달러짜리 구독을 하고 풀로 이제 토큰 팍팍 써 가면서 쓰게 되면 네. 이제 14,000달러를 쓸 수 있는 어마어마한 이런 혜택을 누릴 수가 있겠습니다. 네. 그래서이 정도로 이제 쓰면서 그 어떻게 보면 적자를 감수하는 거죠. 이제 AI 기업들에서는 이제 적자를 감수하면서 이제 많은 사용자를 확보하기 위해서 이제 경쟁을 하는 걸 텐데 어마어마하게 이제 많이 많은 돈을 아낄 수가 있겠습니다. 구독을 쓰면. 그래서 이제 막 그 클로드 같은 경우에 감당이 안 되니까 이제 기업용은 이제 API 플랜만 제공한다라고 이렇게 그 기업용은 오히려 사용량으로 쓸 쓰게 하고 심지어 페이블 5는 22일까지만 원래 구독제로 쓰고 나머지는 이제 API 비용으로 쓰게 했잖아요. 그래서 그게 아마 요런 차원이겠죠. 왜냐면 구독제로 쓰면은 너무 많이 돈이 빨려 나가니까. 네. 그렇습니다. 네. 그래서 뭐 헬스장 약간 요런 개념이죠. 헬스장도 이제 구독으로 등록하고 많이 안 나오시잖아요. 그래서 이런 소수에 안 쓰는 분들은 이제 아마 이거를 풀리 다 못 쓰실 텐데 이제 헤비 유저는 이만큼까지 쓸 수 있다는 거죠. 네. 그렇습니다. 네. 아무튼 요렇게 엄청나게 팍팍 쓰시는 분들은 게이득을 보고 있다라고 좀 느낄 수 있었던 이런 조사였고요. 예. 그렇다고 합니다. 어, 이런 거 있어요. 아, 에버리지 그 사용량도 조사한 걸 볼 수가 있는데. 오, 네. 어이구야. 75% 그로스 마진. 어, 그렇다고 합니다. 음. 네. 아무튼 네. 이제 구독을 팍팍 쓰시는 분들은 내가 이만큼 이득을 보고 있다라고 생각하시면 좀 더 기분 좋게 코딩을 할 수 있지 않을까 싶습니다. 네. 아무튼 그렇고요. 그다음에 네. 구글에서도 큰 업데이트가 있었습니다. 네. 구글 업데이트 좀 소개를 드리자면 네. 구글에서 죄미나 3.5 라이브 트랜슬레이트이라는 거를 출시했습니다. 실시간 음성 음성 번역 기능이거든요. 요거는 이제 어떤 거냐? 이게 실시간 음성 번역을 해 주는 겁니다. 이게 성능이 엄청나더라고요. 보니까 속도가 굉장히 빠릅니다. 한번 들어보면 >> 와 이거 거의 말하자마자 얼마 안 있다가 바로 그냥 웰컴투이 바로 나오죠. 즉이 스페인어로 말해도 이제이 구글 번역 앱이거든요. 번역 앱에 들어갔다고 합니다. 네. 그래서 바로 실시간 통역을 바로 꽂아서 들어볼 수가 있겠습니다. 야씨. Sun. 야, 이러면 이제 실시간 통역하시는 분들의 일자리가 위험할 정도로 꽤 강력하지 않나 이런 생각이 듭니다. >> 이렇게 굉장히 빠른 속도로 이제 실시간 번역을 해 주는 걸 볼 수가 있고요. 야, 엄청나게 빠른데 이거 직접 써 볼 수가 있다고 합니다. 네. 요거 뭐 블로그도 잠깐 보자면 네. 이게 70개 이상의 언어를 자동 감지하고 화자의 억양, 속도, 음높이까지 그대로 살려 가지고 자연스러운 번역을 하는 그런 모델입니다. 네. 그래서 직접 뭐 재미나의 라이브 API나 구글 AI 스튜디오에서 바로 API로도 쓸 수가 있고 심지어이 번역 앱뿐만 아니라 구글 미에서도 쓸 수가 있대요. 즉 해외 뭐 해외 사람들이랑 이제 미팅할 때 화상 미팅할 때도 바로 적용할 수가 있겠습니다. 야 화상 미팅 한번 볼까요? 화상 미팅이 테스트 이거는이 그래랩이고 아 여기 있다.네 네. 화상 미팅에 쓰는 거 잠깐 사례를 보자면. 네. 요렇게. It’s가다 언니. >> 와. 이게 바로 그냥 즉석에서 말한지 얼마 안 돼서 바로 잉글리시로 변환돼 가지고 얘기한 걸 볼 수가 있죠.이 정도로 속도가 빠릅니다. 네. 그래서 이렇게 빠르게 화상 회의를 하면서도 AI 번역을 써 볼 수가 있겠고요. 직접 한번 써 볼까요? 이게 얼마나 빠르고 잘 되나? 구글 AI 스튜디오 가서 한번 써 보겠습니다. 네. 구글 AI 스튜디오 가서 네. 저도 이제 처음 써 보는 건데 한번 써 보도록 하겠습니다. 라이브. 네. 여기에 그 구글 AI 스튜디오에 모델의 라이브에 뮤미나의 3.5 라이브 트랜슬레이 네. 요게 들어왔거든요. 요거 한번 써 보도록 하겠습니다. 키를 연결해야 되나? 어네 키를 연결해 보도록 하겠습니다. 연결했고요. 그다음에음 타겟 랭귀지. 타겟 랭귀지면은 바뀌는 언어인가? 어네 에코네 덮어 쓰는 걸로 한번 잉글리시 그럼 한글로 말하면 자동으로 영어로 바뀐다는 건데 한번 해 볼게요.어와 카미아 하해 헤이 님 어 2,000원 후원 감사드립니다. 아 말하는 사람의 목소리랑 비슷한 목소리로 출력하는 거 같더라고요. 어 되나 한번 볼게요. 네. 한번 턱해 보겠습니다. 어, 안녕하세요. 조코딩입니다. 과연 영어로 바로 실시간 >> 와, 이거 바로 번역이 되는데요.이 속도가 굉장히 빠릅니다. 과연 어느 정도 속도로 나오는지 한번 보도록 하겠습니다. >> 와, 바로 그냥 영어로 그냥 나와 버립니다. 말하는 사람의 목소리랑도 비슷한 목소리로 출력하는데 과연 비슷하지. 오, 진짜 빠른데요. 와, 이거는 진짜 빨리 번역돼 가지고 실제로 뭔가 컨퍼런스 뭐 이런 데서 사용할 사용한 거 같습니다. >> 와, 이게 진짜 놀라운게 뭐 컨퍼런스 something 뭐 이런 것까지 되게 자연스럽게 네. 그 나온 걸 볼 수가 있습니다. 와씨. 아, 한시간 정도 해야면 토큰이 막힌다. 어, 그래도 굉장히 자연스럽게 영어로 나온 걸 볼 수가 있죠. 아, 한글로 읽어 보세요. 어, 이거 아예 타겟 랭귀지를 그럼 한국어로 바꿔 볼까요? 그럼 외국인이랑 만약에 화상 통화를 한다 할 때 과연 잘 나올지. 코리안. 코리안. 네, 코리안이고. 제가 영어로 말을 해 볼게요. 음. 더욱. Hell. This is 조코링나이스 to me유 you. 어 >> 안녕하세요. 조코링입니다. 만나서 반갑습니다. 어 >> 나이스 me유 you. >> 자 만나서 반갑습니다. >> 어 아 I’m 아 I’m a프밍 유튜브인 코ore아. 저는 프로그래밍 유튜버인데 한국에 살고 있어요. 오. 네. 요거 아까 문장을 하나 빼먹은 거 같긴 한데. 네. 그래도 뭐 나쁘지 않게 잘 되죠. 아, 좋습니다. 초코링. 초코링으로. 네. 요런 조금 디테일들은 약간 부족해서 어, 되게 중요한 컨퍼런스 이럴 때서는 아마 뭐 아직 사람이 필요하긴 하겠지만 네. 그래도 네. 꽤 괜찮게 해 주는 걸 볼 수가 있습니다. 초코링. 아, 좋습니다. 네. 아무튼 이렇게 꽤 실제로 잘 나오는 걸 확인할 수가 있었습니다. 네. 그래서 이렇게 제미나이 3.5 라이브 트랜슬레이 공개가 됐고요. 네. 그다음에 요것도 나왔습니다. 그다음에 또 구글에서 디퓨전 잼마라는 모델을 오픈 소스로 공개했습니다. 야, 잼마 모델이 이제 오픈 소스인데 디퓨전 잼마는 뭐냐? 이게 그 지난 작년 아이오 보신 분들 아시겠지만이 디퓨전 방식 즉 원래 이제 한 단어 한 단어를 생성하는게 아니라 전체 단어를 한 번에 생성해 가지고 굉장히 빠르게 이제 텍스트를 생성하는 그 되게 실험적인 모델인데 요거를 이제 오픈 소스로 공개를 한 거예요. 그래서 텍스트 생성 속도가 네배 향상됐다고 합니다. 오 실제로 다른 잼마 모델이랑 비교를 해 보자면 디퓨전 잼마가 여기에 있습니다. 와 압도적이죠? 그래서 그 아웃풋 스피드 와 1,000 토큰이 넘어요. 1000 토큰이 넘는 속도로 1000 토큰/세컨드가 넘는 속도로 이렇게 나오는 걸 볼 수가 있습니다. 야 그래서 이전 잼마보다 훨씬 빠른 이런 임퍼런스 속도를 보여주고 있고요. 네. 네. 그래서 오픈 소스로 공개됐으니까 직접 다운 받아 써 볼 수가 있겠습니다. 네. 근데 이제 성능도 꽤 괜찮습니다. 디퓨전 잼마를 보니까 잼마 4랑 비교를 해 봤을 때 약간 떨어지긴 하는데 크게 떨어지진 않습니다. 근데 속도는 압도적으로 빠르죠. 네. 그래서 빠른 속도가 필요할 때는 디퓨전 잼마 이용해 가지고 빨리 임퍼런스 하는 네. 그런 것도 꽤 유용할 것 같습니다. 네. 이런 것도 되게 빨리 된다고 해요. 오, 이렇게 야. 파인트닝 디퓨 멤버 솔브 스크 스도크 이런 것도 한 방에 그냥 빵 생성하니까 굉장히 빠르게 해결을 할 수가 있겠고요. 네. 텍스트 확산 이전 이런 한 단어 한 단어 생성이 아니라 디퓨전 방식으로네 오 막막 이거 이것저것 한 단어 한 단어 순서대로가 아니라 한 번에 이렇게 생성하는 걸 볼 수가 있죠. 네. 요렇게요 데모도 보면은 네. 이렇게 한 단어 한 단어가 아니라 한 번에 이렇게 여러 개를 천천히 생성하면서 쫙 완성하는 모습을 볼 수가 있죠. 네. 그래서 마치 이미지 생성할 때 비슷하잖아요. 이미지가 막 노이즈를 조금 조금씩 보정해 가지고 이미지로 완성되듯이 그게 이제 디퓨전 방식인데 이거를 이제 LM의 그 텍스트에도 적용해 가지고 디퓨전 방식으로 한 번에 빠르게 생성을 하는 겁니다. 엄청나죠. 네. 그래서 오픈 소스로 아파트 2.0이니까 상업적으로도 사용할 수가 있겠습니다. 네. 그래서 디퓨전 잼마 직접 어 5090 뭐 4090 이런 거 있으신 분들은 직접 돌릴 수가 있겠고요. 네. 한번 빠르게 실행해 볼 수 있을 것 같습니다. 한번 돌려 볼까요? 이것도 구글 AI 스튜디오에서 한번 돌려보면 있겠죠. 모델이. 어 잠시. 아, 여기 있구나. 구글 AI 스튜디오 들어가서 한번 돌려 보겠습니다. 잼마. 어, 아, 여기 어, 없네요. 여기 디퓨션 아,이 AI 스튜디오는 없군요. 네. 아무튼 없지만 이제 다운받아서 직접 내 컴퓨터에서 돌려볼 수는 있겠습니다. 네. 네. 아무튼 그렇고요. 그다음에 어, 이런 것도 있습니다. 이게 오픈 소스로 공개됐잖아요. 디퓨전 잼마가. 그러다 보니까 이거를 이거를 어, 네. 디퓨전 잼마를 이제 그 양자화해 가지고 더 작게 더 가볍게 만들어서 이제 GGUF 버전이 나왔습니다. 즉이 디퓨즈 잼마를 좀 더 오픈 소스니까 더 이제 유저들이 가공해 가지고 만들 수가 있겠죠. 그래서 요렇게 만들었더니 어느 정도가 나왔냐? 디퓨전 잼마캔 런 2,000 토큰/세컨드가 넘게 나온다고 합니다. 엄청나게 빠르죠. 그래서 실제로 속도를 한번 보자면 와 이렇게 빨라요. 야 디퓨전 방식이니까 이렇게 한 번에 나오면서 막 고쳐 나가는 걸 볼 수가 있죠. 굉장히 빠릅니다. 야 2,000 토큰/ 세컨드가 나온다고 합니다. 어유. 야이 긴게 한 방에 그냥 와 뭐야 놀랍게도 이거는 3,926 토큰/세컨드입니다. 야씨 미쳤죠. 야, 이렇게 빨리 토큰이 나와 버립니다. 야, 그래서 요런 디퓨전 방식이라 새로운 방식으로도 이전에 작년에 이거 구글 아이오 때 공개했을 때도 꽤 화제가 됐었는데 뭐 이거 하는 스타트업도 있었죠. 근데 이거를 오픈 소스로 그냥 풀어 버렸습니다. 와, 아무튼 엄청나게 빠릅니다. 네. 네. 아무튼 그렇고요. 그다음에 또 구글 업데이트 중에 와, 이런 것도 나왔습니다. 콜랩 CLI라는 것도 출시가 됐습니다. 요게 어떤 거냐면 콜랩 아마이 지금은 아마 요즘에 많이들 안 하실 것 같은데 콜랩이라고 해서 그 AI 공부하거나 파이썬 공부할 때 많이 사용했던 요런 그 노트북 기반의 어떤 파이썬 실행 환경이 있습니다. 그래서 직접 보여 드리면네 요게 콜랩이거든요. 그래서 콜랩에다가 뭐 프린트 헬로 월드네 요런 거 파이썬 공부하거나 할 때 요렇게 하면은 이제 바로 여기서 파이썬을 실행할 수 있는네 요런 환경입니다. 그래서이 콜랩이 되게 좋았던 점이 여기에 구글의 그 GPU 자원을 콜랩을 통해서 쓸 수가 있었거든요. 그래서 런타임 보면은 유형 변경. 네. 요렇게 구글에 예를 들어 TPU 뭐 T4 GPU H GPU 이런 거를 골라 가지고 쓸 수가 있었습니다. 그 하드웨어 가속기를. 그래서 AI 공부하거나 AI 모델 돌려볼 때 아마 많이들 사용하셨을 텐데 이거를 놀랍게도 이제 CLI로 출, CLI로 쓸 수 있게 출시를 했습니다. 즉 그렇다는 거는 이런 GPU가 필요할 때 공짜로 그냥 콜랩에 있는 이런 자원을 써 가지고 GPU를 빌려 가지고 AI 모델 돌리거나 학습시키거나 할 때 쓸 수가 있는 겁니다. 개꿀이죠? 야, 이러면은 어, 아마 근데 뭐 사용량 제한이나 이런 건 있을 텐데. 네. 그래도 콜랩을 이용해 가지고 이런 GPU 자원을 공짜로 그냥 써 볼 수가 있겠습니다. 아, 개꿀입니다. 네. 그래서 AI트 통해서 이제 콜랩 CLI로 요걸 써 보시면 좋을 것 같습니다. 야, 마찰 없는 가속기. 야, A, GPU 이런 거를 요걸로 바로 빌려 쓸 수가 있어요. 개꿀인데요. 오. 근데 뭐 당연히 어느 정도 한계는 있겠죠. 네. 그래도 이제 잼마 뭐 파인튜닝하거나 이럴 때 GPU가 필요하잖아요. 근데 콜랩에서 꼼짜로 그냥 빌려 가지고 파인 튜닝을 시켜 볼 수가 있겠습니다. 아, 개꿀입니다. 오. 네. 그래서 뭔가 파인튜닝 하거나 이런 가볍게 모델 돌려보거나 할 때 콜랩 CLI로 이용해 보면 좋지 않을까 싶습니다. 네. 네. 아무튼 그렇고요. 그다음에 어, 요런 것도 나왔습니다. 구글 리서치에서 제미나이 SQL2라는 모델을 공개를 했거든요. 요게 어떤 거냐면 제미나이 3.1프 기반으로 SQL에 특화돼 가지고 만든 모델이라고 합니다.이 이 SQL이 뭐냐면 그 데이터베이스의 어떤 자료를 가져올 때 데이터베이스는 이제 SQL이라는 언어를 통해서 자료를 가져오거든요. 그래서 그 언어를 자연으로 이제 생성할 때 그 가장 특화된 이런 모델을 구글 리서치에서 만든 겁니다. 그래서 다른 거랑 좀 비교를 해 보자면네 다른 모델들 뭐 엔트로픽 오퍼스 4.6 GPT 5.5 이런 거랑 비교해 봤을 때 압도적으로네 높은 점수를 낸 걸 볼 수가 있습니다. 왜냐면 이제 SQL 언어 생성에 특화해 가지고 만들어 가지고 그런지 엄청난 정확도를 보여 준 걸 볼 수가 있죠. 네. 그래서 이제 데이터베이스의 자료를 가져올 때 요런 것도 이런 특화 모델을 이용하게 되면 더 정확하게 가져올 수가 있겠죠. 네. 근데 놀라운 건이 다른 모델도 제가 알기로는 그 DB에서 뭐 데이터 가져오거나 할 때 뭐 큰 문제가 있지 않았던 거 같은데 생각보다 정확도가 낫습니다. 네. 그래서 오 이거 커리 만드는 건 이제 이미 어느 정도 지금 최신 모델들은 통달하지 않았나 생각이 들었는데네 아마 뭐 복잡한 커리 이런 거 만드데 있어서는 아직 좀 어려운지 이렇게 특화된 모델이 굉장히 높은 점수를 얻는 걸 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 이렇게 SQL 이제는 사실 공부할 필요가 없지 않나? 예전에 와 제가 이제 회사 다닐 때 생각해 보면 주로 했던 일이 이런 데이터 다루는 SQL 다루는 일들을 저는 되게 많이 했었거든요. 왜냐면 그 개발할 때 주요한게 이제 데이터베이스를 기반으로 이걸 가져와서 뭐 백엔들 만들고 이런 작업들이 거의 대부분이었기 때문에이 SQL 다루는게 굉장히 중요한 업무였는데 이제는 이제 AI가 이걸 다 수행할 수 있게 된 거 같습니다. 네. 네. 아무튼 그렇고요. 아무튼 네. 요런 소식도 있었고요. 그다음에 음. 네. 구글에서 AI플러스 가격을 인하했다고 합니다. 야, 이제 구글도 가격 경쟁에 뛰어들어서 저렴하게 제공을 하고 있습니다. 어떤 거냐면 이전에 가격 표를 보면 이전 가격은 네, 구글 AR플스 플러스 요금제. 요게 요랬습니다. 그래서 이때는 뭐 할인도 하긴 했지만 뭐 매월 11,000원이었거든요. 하나로. 근데 이제는 7,500원으로 훨씬 싸졌습니다. 네. 네. 그래서 구글 그 구글도 이제 AI 경쟁에 뛰어들어서 가격 경쟁 각 좀 더 저렴한 요금제를 이렇게 내놓은 걸 볼 수가 있습니다. 안타까운 점은 뭐 재미나의 사용 한도가 늘어나거나 뭐 옴니 모델 쓸 수 있거나 이런 거는 있지만 안타깝게도이 플러스 모델을 못 쓴다고 합니다.이 AI플러스를 쓰게 되면 어 되게 역설적이네요. 어 아 프로 모델을 못 아 맞네요.네 플러스 요금제는 이제 프로 모델은 못 쓴다고 합니다.네 네. 그렇지만 이제 가볍게 쓰기에는 7,500원만으로도 이제 400GB의 스토리지까지 쓸 수 있으면서 네. 재미나이도 많이 쓰고 옴니 모델도 쓰고 뭐 다양하게 쓸 수가 있겠죠. 네. 그리고 이런 것도 쓸 수 있다고 해요. GL의 AI 받은 편지함을 쓸 수 있을 예정이라고 합니다. 그래서 아마 GL에 좀 AI 기능이 좀 많이 들어가지 않을까 이렇게 예상을 해 볼 수가 있겠습니다. 네. 네. 아무튼 아, 프로도 싸졌나요? 네. 오, 여기 제가 본 거는 일단 플러스 가격을 인하했다를 봤는데 프로도 싸지나요? 음. 아, 구글 AI 프로 요금제 저장 용력을 가격 인상 없이 아, 요거는 옵션이 좋아졌군요. 어. 아, 그거 최고가 요금제도 인하가 됐었거든요. IO 행사 때. 그것뿐만 아니라 이제 플러스까지도 가격을 낮춘 거죠. 네. 그래서이 최고가 요금제도 가격을 낮추고 가장 저렴한 것도 가격을 낮추는 요런 긍정적인 일이 있었습니다. 아무래도 이런 경쟁이 치열할수록 소비자는 좋죠. 네. 그렇습니다. 네. 그다음에음네 오픈 소스. 근데 앞에서 이미 오픈소스 주요한 것들 좀 소개를 드렸었는데 네. 그거 말고 이제 TTS 오픈소스 나온 거 소개해 드리자면 다 TTS라고 해서 또 2 빌리언짜리 오픈 소스 TTS가 새롭게 또 등장을 했습니다. 그래서 TTS 굉장히 치열한 거 같아요. 막 모델이 엄청 많이 나오고 있는데 요거를 보자면 네. 2빌리언짜리 모델이고요. 그리고 굉장히 성능이 괜찮습니다. 그 TTS 이발 그 점수를 보면은 네. 워드 에러레잇. 네. 적을수록 이제 좋은 성능인데 다른 TTS들에 비해서 네. 꽤 정확한 성능 보여 준 걸 볼 수가 있고요. 네. 그리고 이렇게 괜찮은 점수대를 보유한 걸 볼 수가 있습니다. 네. 그래서 직접 한번 테스트로 들어보자면 네. 목소리 복재 이런 것도 되게 잘 된다고 합니다. 그래서 레퍼런스 음성을 이제 타겟 음성으로 읽어 주는 거 목소리 복재하는 것도 해보면 >> 네. 요게 이제 레퍼런스 음성이죠. 요거를 타겟 텍스트로 읽어보자면 >> 오 목소리 복재가 꽤 잘 된 거를 볼 수가 있죠. 네. 그리고 한국어도 됩니다. >> 밖으로 나간 덕코는 이제야 큰 대문 소리를 찌꺼내며 쿵쿵하고 중대문을 들어선다.이 >> 한국 사람이 읽은게 아닌 거 같기도 한데. 아무튼이 목소리를 복재해 가지고 요렇게 >> 정령은 소연에게이 곳이 꿈의 세계 중 하나이며 각 꿈은 마음의 감정과 소원을 반영한다고 말했습니다. >> 어이 특유의 이상한 목소리도 잘 복재를 해요. 잘 복재해가지고 나온 걸 볼 수가 있죠. 네. 좋습니다. 또 다른 거 한국어 또 들어볼까요? 레퍼런스 >> 오 영어로 말한 것도 한국어로 복제를 할 수 있습니다. 트셔츠 하나 추천해 드릴게요. 정말 예쁘고 색깔이 분위기를 살려줘요. 코디학이 최적의 아이템이라 망설리지 말고 구매해도 돼요. 체형 커버력도 좋아서 어떤 채형이든 잘 어울려요. 꼭 주문하세요. >> 와,이 외국인 특유의 그 발음 불리는 것도 이렇게 들어가 있습니다. 어, 아무튼 잘됐죠. 어, 좋은데요. 보이스 클로닝. 어, 이모션 뭐 이런 것도 되나 보네요. 또 한글 예시가 없나? 어, 네. 영어로 들어보면 >> 어, 요거를 >> 오, 이렇게 반영을 잘할 수 있다고 합니다. 링크 네. 드리도록 하겠습니다. 야, 이것도 좋은 점이 오픈 소스입니다. 아파트 2.0 라이센스. 오픈 소스로 네, 모델이 다 공개가 되어 있으니까요. 네. 요거 쓰실 분들은 다운받아서 공짜로 그냥 네, 하드웨어에서 돌려 볼 수가 있겠습니다. 네. 아무튼 그렇고요. 그래서 오픈 소스 굉장히 많이 나오고 있는 상황입니다. 네. 그다음에 아, 많은 분들이 아마 아실 텐데 이제 스페이스 X가 최근에 상장을 했죠. 네. 그래서 스페이스 X 상장을 하면서 네. AI1이라는 위성도 공개를 했습니다. 그래서 AI 위성 1세대의 모습을 이제 영상으로 공개를 했는데 어떤 건지 보자면 요렇게 그래서 스페이스 X가 하는 일 중에 이제 AI 데이터 센터를 짓는 것도 굉장히 조요한 일이잖아요. 그래서 AI 데이터 센터를 지을 위성을 공개를 했습니다. AI 데이터센터 위성. are what we want to utilize uh that expertise to be able to build a satellite that can actually launch the critical components of the data center into space and >> 렇게 생겼다고 합니다. 이게 이제 우주에 날아갈 이제 우주에 지을 데이터 센터인 거죠 여기서 이걸 좀 상세한 스펙을 보자면네 요렇다고 합니다. 그 요거랑 또 딴 거 분석한 거랑 같이 보자면 네. 그래서 일론머스크가 설명한 우주 데이터 센터 계획 여기서 AI1이라는이 AI 데이터 센터 위성 소개를 했는데요. 네. 근데 이게 또 인상적이었습니다. 여기서 했던 멘트 중에 그 마법 같은 기술이 존재하는 거 아니다라고 하면서 스타링크를 위해 만들었던 기술을 활용하는 거라고 합니다. 네. 이미 스타링크로 이제 그 위성 경험이 있으니까 그걸 그대로 활용하면서 심지어 그 초고나이도 문제라고 생각하지 않습니다라고 말을 했다고 합니다. 즉 이게 생각보다 어렵지 않다고 해요. 스타링크에 들어가는 보다 간단하다 이런 말도 있었는데 구체적으로는 아마 여기 있다. 스타링크 위성보다 훨씬 더 간단합니다라고 하면서 그 AI 위성은 뭐 태양전지 뭐 레이저 링크 이런게 필요하지만이 스타링크 뭐 초복잡 안테나 이런게 이제 필요가 없다고 합니다. 데이터 센터용으로 사용하는 위성에서는. 네. 그래서 간단하게 만들 수 있다고 하는 요런 그 멘트가 인상적이었습니다. 네. 그리고 스타링크 기술을 활용해 가지고 이제 데이터 센터도 만들 수가 있는데 이렇게 상세한 스펙 이런 식으로 공개한 거를 볼 수가 있습니다. 그래서 가장 인상적이었던 거는 스타링크 위성보다 훨씬 단순하다라고 이렇게 언급한 거를 볼 수가 있었습니다. 오 네. 그래서 이렇게 제조 타임라인 이런 것도 와 내년 말까지 합리적인 볼륨 생산을 목표로 하고 있다고 하고요. 야 초기칩은 기존엔 M비디아 GB300 루빈 디자인을네 요렇게 하드웨어로 활용한다. 야 그러면은 이거를 이제 우주에 띄우면은 땅에다가 이제 데이터 센터 지을 필요 없이 우주에다 데이터 센터를 위성으로 쫙 깔아 가지고네 쓰면은 이제 그 반대가 되게 많잖아요. 뭐 우리 땅에 이제 데이터 센터 짓지 마라 하는 이런 시위가 엄청나게 있는데 그런 거를 이제 그 벗어나서 이제 우주에다 안전하게 지을 수가 있겠죠. 야, 발열 해소. 아,이 발열 얘기도 있던데요. 여기 방열판 열 관리 얘기도 있습니다. 네. 양면 디자인 태양의 칼날 가장자리 방향으로 배치하여 태양렬 가열 최소하고요. 열 배출 네. 요렇게 된다고 합니다. 네. 최대 1400W 미제곱당 1400W가 열 배출이 된다고 합니다. 네. 개선될 것으로 예상된다고 하고요. 방열판 패널은 스타링크 V3 태양광 어레이와 대략 같은 크기라고 하네요. 네. 그래서 방열판 통해 가지고 열 배출하는 것도네 공개를 했습니다. 그럴게요. 이게 잘 될지는 모르겠지만 이미 스타링크로 이제 경험이 있다 보니까 아마 어느 정도 되지 않을까 싶긴 한데 뭐 일단 발표는 그렇습니다. 네. 어, 훨씬 단순하다. 좋습니다. 네. 아