월급 0원으로 24시간 일하는 AI 직원 5명 고용했습니다 (AI 1인 기업 3강)
채널: CONNECT-AI-LAB | 길이: 25.6분 | 업로드: 2026-05-13 | 조회수: 10,391+
5명의 로컬 LLM 기반 AI 에이전트(CEO·비서·경영·코딩·유튜브 분석)를 수직 구조로 협업시켜 결제·매출 분석까지 자동화한 24시간 AI 1인 기업 구축기. 전체 소스코드를 GitHub에 무료 공개하고, 개발 시간을 단축하는 템플릿 팩 주입 기능을 새로 도입.
핵심 IDEAS
- AI 1인 기업은 5명의 전문 에이전트(CEO·비서·경영·코딩·유튜브 분석)로 구성되며, 수익성이라는 목표만 부여하면 협업·분석·학습을 자율 수행한다
- 수직적 멀티에이전트 구조(Centralized) 가 수평적 구조보다 컴퓨테이션 효율이 높아 1인 컴퓨터 환경에 적합하다
- CEO 에이전트가 매니저 역할로 작업을 분배하고 비서 에이전트(영숙)가 결과를 텔레그램으로 보고하는 명령 전파 → 협업 → 보고 흐름
- 로컬 LLM의 결정적 한계는 컨텍스트 윈도우 크기 — 책상 위에 펼칠 수 있는 책의 수가 적으면 복잡한 코딩 과제 처리가 어렵다
- Qwen 3.5 Deepseek V4 Flash는 컨텍스트 26만 토큰으로 Gemma 4 E2B(13만)의 약 2배 — 코딩 작업에 더 적합
- Gemma 4는 멀티모달(이미지·음성 인식), Qwen 3.5는 다국어(2011개 언어)·확장성에 강점이 있어 용도별 분기 배치가 효과적이다
- 로컬 LLM으로 간단한 페이팔 결제 페이지를 생성하는 데 약 8분이 소요 — 24시간 운영 시 토큰 비용/시간 모두 부담이 되는 트레이드오프
- 해법: 템플릿 팩 주입(Template Pack Injection) — 미리 만들어둔 검증된 서비스 코드를 그대로 가져와 일부만 변경 (네온 서바이버 게임팩 사례)
- 사양이 낮은 컴퓨터일수록 컨텍스트 토큰을 수동 조절해야 메모리 오류 없이 로컬 LLM 동작 가능
- AntiGravity + Connect AI 조합으로 좌측에 로컬 LLM, 우측에 클라우드 AI, 가운데에 Claude-Code까지 3계층 AI 워크스페이스 구성
- 전체 코드를 GitHub 포크 → Antigravity에 git clone하면 개발 에이전트가 직접 분석·커스터마이징할 수 있는 환경이 됨
- 매출 데이터(페이팔 라이브) 30일 약 1,200달러(약 180만원)는 해외 타깃 테스트 매출의 실제 데이터 — 가설 검증 단계 통과
- 1인 기업 시대의 본질은 상상 → 믿음 → AI 공부 → 실현의 마인드셋이며, 부정·의심이 가장 큰 진입 장벽
핵심 INSIGHTS
- 컨텍스트 윈도우가 로컬 LLM 시대 성능의 결정 변수: 모델 똑똑함보다 책상 크기(컨텍스트)가 코딩 에이전트 실용성을 좌우한다. Qwen 3.5 26만 토큰이 Gemma 4를 코딩 영역에서 우위에 두는 핵심 이유.
- 수직 구조는 자원 제약의 해답이지 정답이 아님: 1대의 PC라는 제약 때문에 CEO 중심 위계가 효율적일 뿐, GPU/메모리가 충분하면 수평 구조가 더 창의적 결과를 낼 수 있다.
- 템플릿 팩 = 에이전트의 “교과서 학습법”: 인간 개발자가 보일러플레이트 코드를 가져와 변형하며 배우듯, AI 에이전트도 미리 검증된 템플릿에서 출발하는 것이 0→1보다 효율적.
- 무료/오픈소스를 의심하는 사람이 시장에 많다는 사실 자체가 기회: 진정성 있는 오픈소스 공급자가 신뢰 자산을 빠르게 축적할 수 있는 비대칭 환경.
- AntiGravity + 로컬 LLM + 클라우드 AI 하이브리드가 AI 1인 기업의 표준 스택으로 굳어지고 있다 — 비용 0원 유지하면서 고난도 작업은 클라우드로 위임.
주요 인용구
“지금은 진짜로 상상이 현실이 되는 그런 시기입니다. 마음가짐과 태도가 부정적이거나 문제점만 찾는다거나 그러면 절대 시작하지 못합니다.”
“수평적 구조도 굉장히 좋지만 제가 경험적으로 봤을 때 컴퓨테이션 계산이 굉장히 많이 됩니다. 내 컴퓨터 하나로 구현되기 때문에 수직적 구조를 선택했습니다.”
“컨텍스트의 크기가 작게 되면 책상에 올려 놓을 수 있는 책 또한 적게 됩니다. 코딩을 할 때는 엄청나게 많은 텍스트를 생성하고 파일 하나뿐만 아니라 여러 개를 한 번에 관리해야 합니다.”
“간단한 페이지 하나 만드는데 한 8분 정도가 걸렸어요. 24시간 돌아가면서 계속 토큰을 사용하면 너무 비용이 많이 드니까, 개발 자체는 조금 다른 방법이 필요하겠다.”
“내가 맨 처음부터 그냥 개발하는 게 아니라 누군가 만들어 놓은 것을 그냥 싹 다 가져와 가지고 거기에서 조금씩 변경하는 걸로 개발 실력을 늘립니다. 우리의 개발 에이전트도 똑같은 방법을 써 보자.”
“안티 그래비티에는 로컬 LLM을 연결할 수 없었습니다. 하지만 저희가 커넥트 AI를 만들게 되면서 가능하게 되었습니다.”
“이제는 모든 기업의 형태가 AI 에이전트 기반으로 1인 기업 또는 굉장히 소규모의 기업이 대규모 대기업만큼의 매출을 내는 세상이 곧 올 겁니다.”
실전 데모: 구현한 시스템
AI 직원 5명 구성 (3강 기준)
| 에이전트 | 이름 | 역할 |
|---|---|---|
| CEO | (미명시) | 매니저 — 작업 분배·종합 보고 |
| 비즈니스 전략 | 현빈 | 페이팔 매출 분석, 다음 액션 추천 |
| 비서 | 영숙 | 텔레그램 보고 전송 |
| 유튜브 분석 | 레오 | YouTube API → 채널·조회수·수익 분석 |
| 코딩 | 코다리 | 웹사이트 생성, 템플릿 팩 주입 |
6번째 에이전트 루나는 정의됐으나 미사용 (예비).
멀티에이전트 협업 흐름 (예시)
사용자: "이번 달 유튜브 분석과 매출 보고. 다음 달 행동 전략도 작성"
↓
CEO 에이전트
├→ 레오(YT 분석): YouTube API 호출 → 조회수·수익 데이터
├→ 현빈(매출 전략): 페이팔 라이브 데이터 → 매출/환불/순매출 계산
└→ 영숙(비서): 종합 결과를 텔레그램 보고서로 발송
↓
[자가 학습 디지션 메이커에 누적] → 다음 의사결정 품질 향상
로컬 LLM 모델 비교
| 항목 | E4B | Qwen 3.5 Deepseek V4 Flash |
|------|---------------------------|----------------------------------------|
| 컨텍스트 | 13만 토큰 | 26만 토큰 (약 2배) |
| 강점 | 멀티모달 (이미지·음성 인식) | 다국어 (2011개 언어), 확장성 |
| 적합 작업 | 분석·인식·번역 | 코딩·긴 문서 처리 |
| 사양 요구 | 낮음 | 중간 (컨텍스트 낮춰 보정 가능) |
| 다운로드 | Ollama gemma4, LM Studio | LM Studio qwen 3.5 9B Deepseek V4 Flash |
템플릿 팩 주입 사례
- 네온 서바이버 샘플 팩: 간단한 게임 + PayPal 2.99달러 잠금 해제 + 무기 강화 + 글로벌 결제
- AI 1인 기업가 사례: 마크루(Markru)가 비슷한 심플 게임으로 큰 매출 달성 — 단순함이 약점이 아님
매출 컨트롤 센터 (라이브 데이터)
- 7일: 약 70만원
- 30일: 약 1,200달러 (≈180만원)
- 해외 타깃 페이팔 라이브 결제 — 실제 매출
도구·플랫폼
- AntiGravity (구글의 AI IDE) + Connect AI 익스텐션 (현재 v2.897)
- LM Studio / Ollama — 로컬 LLM 호스팅
- Gemma 4 E2B/E4B, Qwen 3.5 Deepseek V4 Flash
- PayPal (Live/Sandbox), YouTube Data API
- GitHub 포크 → Antigravity git clone 워크플로
- Claude Code (선택적 하이브리드)
참고 링크
- 전체 소스코드: https://github.com/wonseokjung/connect-ai
- 템플릿팩 사이트: https://www.ezerai.xyz/
- 결제붙은 웹사이트 개발 영상: https://youtu.be/xoY7bOD9Dkc
- 에피소드 1: AI 직원 10명·24시간·무료 Connect AI
- 에피소드 2: 유튜브 채널 분석·텔레그램 자동화
타임라인
- 00:00 월급 0원으로 24시간 일하는 AI 회사 설립기
- 01:22 상상이 현실이 됩니다 (마인드셋)
- 04:16 AI 직원 5명 소개 (CEO·비서·경영·코딩)
- 06:01 실시간 협업 과정 시연
- 09:23 로컬 LLM 한계 — Qwen 3.5 vs Gemma 4 컨텍스트 비교
- 12:14 애견 사주 웹사이트 생성 시연
- 15:00 템플릿 팩 주입 (네온 서바이버)
- 17:52 로컬 LLM 컨텍스트 세팅 팁
- 19:38 Connect AI 전체 소스코드 무료 배포
- 22:46 초거대 1인 기업 시대 전망