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토스 PO 출신 대표가 사내 ERP와 AI 에이전트를 직접 만들고 AI 네이티브 컴퍼니로 거듭난 방법

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토스 PO 출신 대표가 사내 ERP와 AI 에이전트를 직접 만들고 AI 네이티브 컴퍼니로 거듭난 방법

빌더-조쉬 채널이 윤용승(윤자동 대표)을 인터뷰한 41분 영상. 9인 자동화 에이전시가 윤비서라는 자체 ERP+AI 에이전트를 두 달 만에 만들어 노션·SaaS를 해지하고 AI 네이티브 컴퍼니로 전환한 과정을 데모와 함께 소개.

영상 정보

  • 제목: 토스 PO 출신 대표가 사내 ERP와 AI 에이전트를 직접 만들고 AI 네이티브 컴퍼니로 거듭난 방법 (윤용승 대표, 윤자동)
  • 채널: 빌더-조쉬 (Builder Josh)
  • 길이: 41분 (2026-05-22 업로드)
  • 원본: https://www.youtube.com/watch?v=CVmbidt-3ro
  • transcript: 자막 사용 (1177줄, 22.9K chars)

IDEAS (20개)

  • 작은 기업이 노션 같은 기성 SaaS의 커스텀 한계 때문에 AI 바이브 코딩으로 자체 ERP를 직접 만들 수 있는 시대가 왔다
  • “불편한 것만 자동화한다” — 불편함-기반-자동화가 자동화 우선순위 판단의 가장 정확한 기준
  • ERP를 모든 메뉴 한 번에 만들지 않고 두 개(프로젝트/고객) 부터 시작해 점진적으로 확장
  • AI 비서(윤비서)에 모든 사내 데이터(프로젝트, 고객, 매출, 메일, 일정, 명함, 녹음)를 중앙 집중화
  • Claude-Code가 회사 데이터베이스에 직접 연결되면 페어링-에이전트처럼 컨설팅·분석·전략 조언이 가능해진다
  • MCP보다 CLI를 더 많이 사용한다 (Google Workspace CLI 등) — 안정성·통합성이 더 좋다
  • 파일 저장은 자체 S3가 아니라 Google Drive API로 위임해 트래픽 비용·보안 문제를 회피
  • Slack 채널에 AI 에이전트를 초대해 채팅 인터페이스로 ERP를 호출하면 모바일·외부 접근이 쉬워진다
  • 명함 사진을 OCR → Google Contacts API로 자동 등록하면 핸드폰 연락처가 자동 생성
  • 은행 입금 푸시 알림을 캐치해 ERP 입금 관리로 자동 동기화
  • 세금계산서 발행은 홈택스 API로 ERP에서 직접 처리 (직원이 1분 만에 발행)
  • Plaud 녹음기 → Zapier → 윤비서 자동 파이프라인으로 미팅 녹취를 ERP에 자동 적재
  • GitHub 푸시 내용을 기반으로 AI가 일일 업무 보고를 매일 저녁 6시에 자동 생성
  • 이메일 자동 분류(답장 필요/조치/완료) → 답장은 사용자 톤매너로 AI가 작성 → 사람은 결정만
  • 견적 후 3일/1주일 무회신 시 자동 팔로업 리마인드 — 기억-비의존-시스템
  • 재직증명서 같은 1분짜리 사내 업무도 Claude-Code로 30초 만에 메뉴화하면 반복 요청이 사라진다
  • AI 시대의 핵심은 데이터 중앙 집중화 — 데이터가 없으면 LLM은 매번 누락된 컨텍스트로 일한다
  • SaaS 구독 해지가 가능해지는 시점 — “만들면 되는 시대”가 왔다
  • AI 에이전트의 권한(삭제 등 민감 작업)에는 confirm 단계를 두어 안전장치를 마련
  • 사내 알림은 ERP에 만들지 않고 Slack에 위임 — PWA·모바일 푸시 오버스펙을 피한다

INSIGHTS (6개)

  • 데이터 중앙 집중화 = AI 네이티브 컴퍼니의 전제조건 — LLM 컨설팅 품질은 회사 데이터 통합도에 비례한다. 흩어진 SaaS는 페어링-에이전트가 컨텍스트를 매번 누락하게 만든다.
  • AI 바이브 코딩의 한계비용이 0에 수렴하면서 ERP·CRM·HR 시스템을 직접 만드는 것이 SaaS 구독보다 합리적이 되는 임계점을 지났다. 한 시간에 메뉴 하나가 만들어진다.
  • “기억에 의존하지 않는 업무 시스템” — 사람의 기억력은 AI 시대 가장 비싼 자원. 시스템이 사람을 일하게 만드는 구조로 역전된다. (기억-비의존-시스템)
  • UI 깔끔한 ERP(사이트)와 에이전틱 워크플로우(Claude Code)는 상호보완 — 정형 데이터 입력은 ERP, 분석·기획·작문은 에이전트. 두 레이어를 분리하는 것이 핵심 설계 결정.
  • 자동화 우선순위 = “불편함” — 추상적 효율보다 실사용자의 불편함이 가장 정확한 시그널. 불편하지 않으면 자동화 안 한다. (불편함-기반-자동화)
  • 자체 구축 ERP는 SaaS 대비 “회사 맥락 임베딩”에서 압도적 우위 — 회사 룰·톤매너·고객관계가 코드와 데이터에 새겨진다. AI 네이티브는 결국 워크플로우를 새로 쓰는 것.

QUOTES

“불편한 것만 저는 자동화를 해요. 저는 불편하지 않은 건 자동화를 하지 않습니다.”

“기억하지 않아도 시스템이 나를 일하게 만드는 구조를 만드는게 요즘에 중요하지 않나라는 생각이 들더라고요.”

“데이터가 모여 있어야 된다. 컨텍스트가 중요하다라는게 정말 중요한 거 같아요.”

“만들면 되는 시대가 됐죠.”

FACTS

  • Plaud로 150일 동안 하루 평균 3.5시간 녹음, 누적 700+ 녹취
  • 윤자동 진행 중 프로젝트 35건, 누적 120+ 프로젝트 (윤비서 사용 2개월차)
  • 윤자동 회사: 9명 팀 (윤용승 포함), 토스 PO 출신, 1인기업 3-4년 후 확장
  • 윤비서 메뉴 하나 만드는 데 약 1시간 (현재 20+ 메뉴)
  • 명함 OCR 비용: 한 달 약 50원
  • 재직증명서 메뉴 생성: 클로드 코드 30초
  • 1일 진행 보고: 매일 저녁 6시 자동 (GitHub 푸시 기반)
  • 일일 일정 알림: 매일 아침 7시 윤비서가 자동 발송

HABITS / 운영 패턴

  • 매일 아침 7시 윤비서가 일정 알림
  • 매일 저녁 6시 GitHub 푸시 기반 일일 보고 자동 생성
  • 미팅 후 Plaud → Zapier → 윤비서로 자동 녹취 적재
  • 이메일은 AI 자동 분류 후 사용자 결정만으로 답장 발송
  • 견적 후 자동 팔로업 리마인드 (3일/1주일)

RECOMMENDATIONS

  • ERP는 모든 기능 한꺼번에 만들지 말고 핵심 2-3개로 출발해 점진적 확장
  • MCP보다 CLI를 우선 검토 (Google Workspace CLI 등)
  • 파일 저장은 자체 호스팅 대신 Google Drive API로 위임
  • 사내 알림은 ERP에 만들지 말고 기존 Slack으로 위임
  • 민감 작업(삭제 등)에는 AI 에이전트 confirm 단계 도입
  • “불편함”을 자동화 우선순위 기준으로 사용
  • 데이터 중앙 집중화를 AI 활용의 1단계로 설정

관련 개념·엔티티

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