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ADDIE Model

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tagsentity, tool, ax-education, instructional-design, addie, knowledge

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ADDIE Model

Summary

수업설계의 가장 대표적 프레임워크. Analysis→Design→Development→Implementation→Evaluation 5단계로 구성. 1970년대 미국 플로리다 주립대(FSU)에서 개발되어 이후 대부분의 수업설계 모델의 기반이 되었다.

수업설계의 가장 대표적 프레임워크. Analysis→Design→Development→Implementation→Evaluation 5단계로 구성. 1970년대 미국 플로리다 주립대(FSU)에서 개발되어 이후 대부분의 수업설계 모델의 기반이 되었다.

개요

ADDIE는 인간 수행 능력(human performance) 향상을 위한 수업을 설계할 때 사용하는 체계적 프레임워크다. 두문자어로 Analysis(분석), Design(설계), Development(개발), Implementation(실행), Evaluation(평가)를 나타낸다.

현실에서 조직들은 ADDIE를 원형 그대로 따르기보다 각 단계에서 필요한 부분만 선택적으로 활용하거나 다른 모델과 결합하는 방식을 선호한다. 그럼에도 L&D(Learning & Development) 전문가라면 5단계 각각에 대한 숙련도가 요구된다.

5단계 구조

1. Analysis (분석)

수업 설계에 앞서 필요한 선행 정보를 수집하는 단계. Training Needs Assessment가 핵심 — 수업이 실제 성과 문제의 해결책인지 먼저 확인한다. 이 단계에서 답해야 할 핵심 질문들:

  • 해결하려는 문제가 무엇인가?
  • 교육이 실제로 이 문제의 해결책인가?
  • 학습자는 누구이며 기존 지식 수준은?
  • 이상적인 학습 결과는?
  • 제약 조건(시간, 예산, 도구)은?

결과: 교육 필요 여부 판단 + 교육 계획서 + 요구사항 이해

2. Design (설계)

분석 결과를 바탕으로 수업 자체를 설계하는 단계. SME(Subject Matter Expert)와 협업이 핵심. 주요 산출물: 학습 목표 정의, 미디어·기술 결정, 스토리보드, 콘텐츠 아웃라인.

학습 목표 작성 시 blooms-taxonomy의 동사 기반 접근법과 결합하면 측정 가능한 목표 설계가 가능해진다.

결과: 아웃라인, 프로토타입, 스토리보드, 전체 설계안

3. Development (개발)

설계 단계의 산출물을 실제 교육 콘텐츠로 구현하는 단계. eLearning 도구(Articulate Storyline, Adobe Captivate), 퍼실리테이터 가이드, 동영상 등을 실제로 제작한다.

결과: 완성된 학습 경험(learning experience)

4. Implementation (실행)

완성된 교육을 대상 학습자에게 전달하는 단계. LMS(Learning Management System) 등록, 학습자 알림, 퍼실리테이터 준비 등.

결과: 학습자의 교육 경험 접근

5. Evaluation (평가)

교육의 효과성을 측정하는 단계. 표준 프레임워크는 kirkpatrick-model의 4단계: 반응(Reaction) → 학습(Learning) → 행동(Behavior) → 결과(Results). ROI 분석까지 확장 가능.

결과: 교육 경험 개선 방향 파악

실무 현황과 한계

Key Insight

실무에서 Analysis와 Evaluation은 가장 자주 생략되는 단계다. 조직의 buy-in 부재가 가장 많이 인용되는 이유이며, 이는 교육의 실질적 효과 측정을 불가능하게 만든다.

분석 생략 문제: 조직 관리자들이 수업설계자에게 “코스를 만들어 달라”고 직접 요청하는 경우, 수업설계자가 전문가로서 Needs Assessment부터 실시해야 한다고 방향을 전환하기 어렵다. 그 결과 성과 문제를 해결하지 못하는 교육이 제작된다.

평가 생략 문제: 레벨1(만족도 설문)과 제한적 레벨2(지식 점수) 수준의 평가만 이루어지는 경우가 대부분. 실제 행동 변화(레벨3)·조직 효과(레벨4) 데이터는 거의 수집되지 않는다.

Agile 환경에서의 한계: 빠른 반복이 필요한 환경에서는 5단계 순차 진행이 비현실적. 대안으로 단계 중첩, 빠른 프로토타입→설계 전환, 반복적 ADDIE 적용 등이 실무 관행이 되었다.

AI 통합 확장

addie-ai-incorporated-curriculum-studies (2025-11-19)에서 AI 내재화 ADDIE 모델이 제안됨. 167명 수학 교사 대상 설문 결과, Design·Develop·Evaluate 단계에서 AI 통합에 대한 강한 지지가 나타났다. 데이터 프라이버시·윤리·창의성 훼손 우려도 병기됨.

이 확장은 원형 ADDIE에 대한 부정이 아닌 AI 기반 강화로 이해해야 한다.

교육 현장 적용 관점

사용자의 3가지 역할에서의 활용 방향:

  • AX 교육 전임교수: 취업준비생 대상 커리큘럼 설계 시 Analysis 단계에서 학습자의 현재 디지털 리터러시·AX 인식 수준을 먼저 파악. Evaluation 단계에서 단순 시험 점수가 아닌 실무 적용 능력(행동 변화)까지 측정하는 루브릭 설계 필요.
  • Agentic AI 멘토: 멘티들의 사전 지식 수준(Analysis)에 따라 맞춤형 학습 경로(Design) 제공. 프로토타입 빌드·실습 중심의 Development 단계 강조.
  • DAP PM: 직원 DAP 교육 기획 시 소프트웨어 문제인지 교육 문제인지 먼저 구분(Analysis)하는 것이 핵심 — ADDIE의 첫 번째 교훈.

관련 개념

소스

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