셀프 호스팅 AI 에이전트
AI 에이전트 런타임을 사용자 노트북·홈서버·VPS 등 자기가 통제하는 환경에 직접 배포·운영하는 패턴.
핵심 결정점
- 백엔드 격리 수준: 로컬 / Docker / SSH / 서버리스 클라우드 샌드박스.
- 모델 프로바이더: 구독 플랜(OpenAI Codex 등) vs API 직결제 vs 로컬 LLM.
- 외부 인터페이스: TUI / 대시보드(웹) / 메신저 채널(Slack·Telegram).
- 운영 모드: 사용자 서비스(개인) vs 시스템 서비스(24시간 서버).
- 데이터 위치:
~/.<agent>/.env, 프로필 폴더, 메모리 저장소의 보존·백업 전략.
대표 도구
- Hermes-Agent — 멀티에이전트 워크스페이스, 자기 학습형 스킬.
- OpenClaw — 페르소나·메신저 채널 통합의 초기 표준.
진입 경로
- 저비용 입문: 원클릭-VPS-에이전트-배포 (Hostinger 등) → 학습 후 노트북 셀프 호스팅으로 이동.
- 개발자 입문: WSL2 + Codex-CLI + 도구별 설치 스킬 (hermes-skill 등).
의의
- LLM API 비용을 구독 플랜 한도 내로 압축 → “내 에이전트” 보유의 대중화.
- 데이터 주권·보안 격리를 사용자가 직접 결정.