학습 시 본 적 없는 데이터나 작업에 대해 사전 훈련 없이 직접 수행하는 능력. 일반화와 적응의 극한.
특징:
- 사전 학습/미세조정 없음
- 주어진 지시만으로 수행
- 다양한 상황에 즉시 적용
- 높은 일반화 능력 필요
vs Few-shot:
- Zero-shot: 예제 없음
- Few-shot: 소수의 예제로 학습
- One-shot: 단 하나의 예제
StructGPT의 맥락:
- 처음 보는 정형 데이터도 처리 가능
- 별도의 학습이나 미세조정 불필요
- 범용성의 핵심
도전:
- 모델의 사전 지식 의존
- 복잡한 패턴 인식 어려움
- 도메인 특화 지식 부족