Three-Stage Framework
복잡한 문서를 AI가 이해할 수 있는 구조화된 지식으로 변환하는 3단계 프로세스.
단계 1: 문서 구조 정렬
책의 목차처럼 큰 주제부터 세부 내용까지 계층적으로 쫙 정리. 뒤죽박죽인 문서의 구조를 파악.
단계 2: 명제 단위 분해
길고 복잡한 문장이나 표를 매우 단순한 사실 단위로 분해:
- “A는 B다”
- “C를 하려면 D가 필요하다”
단계 3: LLM 자동화
ChatGPT 같은 대규모 언어 모델이:
- 잘게 쪼개진 정보 조각들 자동 추출
- 지식 그래프에 차곡차곡 쌓아올림
- 단순 글자 덩어리 → 논리적 지식 데이터베이스로 변신
혁신 지점
단순히 문서 내용 파악이 아니라 내용들 간의 연결, 전체 구조, 숨겨진 논리까지 한 번에 파악.