Generative AI
정의
**생성형 AI (Generative AI)**는 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능을 의미합니다. 학습한 패턴을 기반으로 이전에 보지 못한 새로운 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등을 만들어낼 수 있습니다.
핵심 특징
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 창의성 | 단순 조회·분류가 아닌 새로운 콘텐츠 생성 |
| 패턴 학습 | 대규모 데이터로부터 통계적 패턴 습득 |
| 확률적 생성 | 학습한 분포에서 샘플링하여 다양한 결과 생성 |
| 맥락 이해 | 입력 프롬프트의 의도를 이해하고 반영 |
주요 기술
언어 모델 (Language Models)
- LLM (Large Language Models): GPT, Claude, Llama 등
- 텍스트 생성: 자연언어 이해 및 생성
- 예: Text2Cypher — 자연어 쿼리를 구조화된 명령어로 변환
이미지 생성 (Image Generation)
- Diffusion Models: DALL-E, Stable Diffusion
- VAE/GAN: 변분 오토인코더, 생성적 적대 네트워크
비디오 생성 (Video Generation)
- VEO3 — 텍스트로부터 비디오 생성
- NadobaNana — AI 기반 콘텐츠 생성 플랫폼
음성 생성 (Speech Synthesis)
- 텍스트-투-스피치 모델
- 음성 합성 및 변환
응용 분야
콘텐츠 제작
- Content Creation — 마케팅 자료, 소셜 미디어 콘텐츠
- Shortform Video — 숏폼 비디오 자동 생성
- Video Editing — CapCut 같은 AI 기반 편집
비즈니스 자동화
- 문서 생성 및 요약
- 고객 서비스 챗봇
- 데이터 합성
과학·연구
- 가설 생성 및 검증
- 신약 개발 보조
- 시뮬레이션
주요 도전과제
품질 및 신뢰성
- Hallucination: 그럴싸하지만 거짓인 정보 생성
- 편향성: 학습 데이터의 편향이 결과에 반영
윤리·법률
- 저작권 및 지식재산권
- 딥페이크 및 오용 방지
- 투명성 및 설명가능성
계산 비용
- 대규모 모델 학습의 높은 에너지 소비
- 추론 속도 최적화
개선 방향
- 구조화 (Grounding): Ontology와 결합하여 신뢰성 향상
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Graph RAG를 통한 지식 기반 생성
- 멀티모달: 텍스트, 이미지, 음성을 통합한 생성
관련 개념
관련 도구
- VEO3 — 비디오 생성
- CapCut — AI 기반 편집
- NadobaNana — 통합 콘텐츠 생성
관련 채널: AI인터시스브랜드 — 온톨로지와 생성형 AI의 결합 강좌