정의
**엔티티 분류(Entity Classification)**는 추출한 엔티티가 어떤 종류(카테고리)에 속하는지 자동으로 판단하는 작업이다. 온톨로지의 개념 계층을 구축하는 핵심 단계.
분류 예시
추출된 엔티티: Poodle
분류 작업: "Poodle이 뭔가?"
결과:
├─ type: 동물
├─ subtype: 포유류
├─ subtype: 개
└─ subtype: 개의 종류
온톨로지 학습에서의 역할
파이프라인:
1. NER: "Poodle"이라는 단어 추출
2. Classification: "Poodle은 개의 종류"로 분류
3. Relationship: (Poodle, type, Dog) 관계 생성
관련 개념
- Ontology Learning — 부모 프로세스
- Named Entity Recognition — 이전 단계
- Relationship Extraction — 다음 단계
- Knowledge Representation — 표현 방식
핵심: 엔티티 분류는 “의미 있는 단어들을 정렬하는” 단계다.